Actualités IA de la semaine : Gemini 4 Argon, Haiku 5.5, Muse Spark Open

Les actualités IA de la semaine : Google sort Gemini 4 Argon, Anthropic ouvre Haiku 5.5 et le fast mode sans liste d’attente, Meta publie les poids de Muse Spark, et Krea comme Liquid AI lancent de nouveaux modèles déjà utilisables. Ajoutez à cela une affaire d’espionnage chez OpenAI et 15 millions de dollars pour les mathématiciens. Voici tout ce qui a fait le buzz dans le monde de l’IA du 10 au 16 octobre 2026.

Actualités IA de la semaine : les modèles

[15 octobre] Muse Spark Open. Meta a publié les poids de son modèle de 816B. Ce que permet la licence et le matériel nécessaire, je l’ai détaillé dans un article dédié. Détails sur le blog de Meta.

[15 octobre] Claude fast mode pour Opus 5.5 sans liste d’attente. Le mode qui génère les réponses jusqu’à 2,5 fois plus vite est sorti du research preview, d’après les Release Notes d’Anthropic. Même modèle, plus rapide, avec un prix par token plus élevé.

[15 octobre] Krea 3. Un modèle de retouche d’images : la plupart des modifications en 2K en moins de 8 secondes via l’API, 0,06 USD par image, jusqu’à six images de référence. Il est en bêta, y compris sur le compte gratuit. Plus d’infos dans mon article sur Krea 3 et sur le site de Krea.

[13 octobre] Gemini 4 Argon. Le plus gros lancement de la semaine et le post le mieux noté sur Hacker News cette semaine. Google présente Argon comme un modèle « pour les workflows complexes » en ingénierie logicielle, en bureautique et en cyberdéfense. La page du modèle affiche pas mal de résultats, dont 91,9 % sur Vibe Code Bench et 77,9 % sur DeepSWE v1.1, mais il n’est pas en tête partout : sur Terminal-Bench 4.0, il obtient 57,4 % contre 66,4 % pour Claude Opus 5.5, et sur FrontierSWE v2, 55,0 % contre 65,5 % pour GPT-6 Astra. Le modèle est disponible dans l’application Gemini pour les abonnés Google AI Pro et Ultra, et pour les développeurs dans la Gemini API et AI Studio sur le niveau payant. Google ouvre progressivement les fonctions de cyberdéfense à des partenaires de confiance via le programme Fairwind. Cela dit, dans mes tests, il ne se distingue malheureusement en rien. :(

[13 octobre] LFM2.5-24B-A2B de Liquid AI. Poids ouverts, 24 milliards de paramètres dont environ 2 milliards actifs par token, contexte de 131 000 tokens. Le modèle est conçu pour des agents qui tournent en local : selon Liquid AI, il décode 184 tokens par seconde sur un Apple M5 Max. Les poids sont disponibles sur Hugging Face.

[10 octobre] Claude Haiku 5.5. Anthropic le qualifie de « petit modèle le moins cher, le plus rapide et le plus performant » qu’elle ait sorti. Tarifs : 0,10 USD par million de tokens en entrée et 0,50 USD par million de tokens en sortie pour des prompts jusqu’à 100 000 tokens, soit, selon Anthropic, environ 75 % de moins que Haiku 4.5. C’est le premier Haiku avec un réglage de l’effort (effort) sur cinq niveaux. Le bond se voit sur les agents : 72,4 % sur OSWorld 2.1 contre 15,7 % pour son prédécesseur. Détails sur la page du modèle.

Outils

[14 octobre] OpenCode 2.0. Une refonte majeure de l’agent de code open source pour le terminal : un processus d’arrière-plan commun aux clients terminal, web et desktop, une API réécrite de zéro, un « Code Mode » où l’agent enchaîne les appels d’outils avec un petit script JavaScript, des sous-agents en arrière-plan et plus de 80 plugins internes. Mise à jour : opencode upgrade --major. Attention, les plugins de la 1.0 ne fonctionnent pas en 2.0. Détails dans les Release Notes.

Et si vous préférez Claude Code, j’ai publié cette semaine un tutoriel pour partir de zéro. ;)

Curiosités des labos

Anthropic a lâché git. Dans un article d’ingénierie, l’entreprise raconte comment, avec un nombre de merges quotidiens multiplié par plus de dix, le contrôle de version est devenu son principal goulot d’étranglement, et comment elle a migré son monorepo en cinq mois vers son propre système, Scion. Scion n’est ni publié ni ouvert : Anthropic ne partage que ses principes de conception. Mais l’histoire a un double fond : l’autrice du blog sunshowers.io écrit que le projet s’inspire fortement de son système Mononoke, ce qui est arrivé deux fois en une de HN.

« Les réseaux de neurones sont propres ». Un essai de Nick Cammarata, de Goodfire, avance l’hypothèse que les célèbres exemples de polysémanticité et de superposition ont été mal interprétés, et que la plupart des neurones n’ont qu’une seule tâche. L’auteur cite des audits préliminaires de Qwen3-32B où environ 90 % des « pôles » des neurones ont une fonction principale, et précise lui-même que les chiffres dépendent des seuils et de petits échantillons. À lire pour les fans de recherche en interprétabilité.

Événements

Un micro chez OpenAI. Le 13 octobre, le parquet a annoncé des poursuites contre un ingénieur d’OpenAI qui, selon les enquêteurs, aurait placé un dispositif d’enregistrement dans la salle de réunion de la direction. D’après le SF Standard, l’entreprise affirme que des employés ont utilisé ses propres modèles pour identifier l’appareil, avant de confier l’affaire au FBI, et qu’il n’y a aucun signe de fuite de poids, de code ou de données clients. L’affaire est d’autant plus drôle que le prétendu « agent secret » aurait utilisé des méthodes très amateurs (comme demander au ChatGPT de sa femme comment poser un micro). :)

15 millions de dollars pour les mathématiciens. La Simons Foundation, Anthropic et OpenAI ont annoncé le 15 octobre un programme commun destiné à aider les chercheurs à évaluer les résultats obtenus avec l’IA et à définir des standards pour son usage. Les labos fournissent pour cela des outils et de la puissance de calcul.

Une échéance pour les développeurs qui utilisent d’anciens modèles d’OpenAI. Le 14 janvier 2027, GPT-4o, GPT-4o mini et GPT-4.1 disparaissent de l’API, et dès le 23 octobre 2026, ce sont les modèles plus anciens de la vague de dépréciation précédente. Ce qu’il faut vérifier et vers quoi migrer, je l’ai expliqué ici.

Régulation. Le Bureau de l’IA a envoyé à OpenAI et Anthropic des demandes d’informations après des incidents impliquant des agents. Plus d’infos dans l’article sur l’application de l’AI Act.

FAQ

Où tester Gemini 4 Argon ?

Dans l’application Gemini si vous avez un abonnement Google AI Pro ou Ultra, ainsi que dans Google AI Studio et la Gemini API sur le niveau payant. Google n’a pas encore annoncé d’accès gratuit.

Combien coûte Claude Haiku 5.5 ?

0,10 USD par million de tokens en entrée et 0,50 USD par million de tokens en sortie pour des prompts jusqu’à 100 000 tokens ; au-delà de ce seuil, respectivement 0,50 et 2,50 USD.

Lequel de ces modèles peut-on faire tourner en local ?

LFM2.5-24B-A2B a des poids ouverts et est conçu pour du matériel grand public. Muse Spark Open a lui aussi des poids ouverts, mais avec 816B paramètres, on est déjà dans la catégorie serveur.