Retrait de GPT-4o de l'API : que changer avant le 14 janvier 2027

Le retrait de GPT-4o de l’API est désormais acté : le 14 janvier 2027, OpenAI coupera dans l’API les modèles GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4.1 et GPT-4.1 mini, ainsi que leurs versions fine-tunées. Après cette date, les requêtes vers ces modèles ne fonctionneront plus. Si votre chatbot, votre automatisation ou votre intégration utilise l’un d’eux, vous avez trois mois pour migrer, et OpenAI désigne gpt-6-luna comme remplaçant.

Ce qu’OpenAI a annoncé

Le 14 octobre 2026, OpenAI a informé les développeurs du retrait de plusieurs modèles de la série GPT-4. L’annonce figure sur la page officielle des dépréciations de l’API. La coupure concerne ces versions :

Modèle	Identifiant dans l’API	Remplaçant recommandé
GPT-4o	gpt-4o-2024-08-06, gpt-4o-2024-11-20	gpt-6-luna
GPT-4o mini	gpt-4o-mini-2024-07-18	gpt-6-luna
GPT-4.1	gpt-4.1-2025-04-14	gpt-6-luna
GPT-4.1 mini	gpt-4.1-mini-2025-04-14	gpt-6-luna

OpenAI l’écrit noir sur blanc : les modèles fine-tunés sur ces bases seront coupés à la même date que les modèles de base.

Rappelons ce que signifie « deprecation » dans le vocabulaire d’OpenAI : un modèle devient obsolète dès l’annonce, et le jour de la coupure (shut down), il n’est plus disponible. Il n’y a aucune période de transition après cette date.

Une échéance plus proche : le 23 octobre 2026

Ce n’est pas la seule date à noter dans votre agenda. Dès le 23 octobre 2026, OpenAI coupe des modèles plus anciens dont le retrait a été annoncé en avril, notamment gpt-3.5-turbo, gpt-4, gpt-4-turbo, gpt-4.1-nano, gpt-4o-2024-05-13, o1, o3-mini et o4-mini. Si vous avez quelque part une vieille intégration jamais mise à jour, il vous reste une semaine, pas trois mois.

Le retrait de GPT-4o de l’API concerne-t-il votre entreprise

Oui, si vous utilisez l’API d’OpenAI directement, ou via un outil qui appelle ces modèles en coulisses. GPT-4o mini et GPT-4.1 mini sont des modèles bon marché qu’il était facile de brancher sur le tri des e-mails, l’extraction de données de documents ou un chatbot simple, puis d’oublier. Ce genre d’intégration peut tourner pendant des années sans que personne ne touche au code.

Le moyen le plus rapide de vérifier :

1. Cherchez dans le code et la configuration les chaînes gpt-4o et gpt-4.1. Regardez les variables d’environnement et les réglages des outils no-code (Make, Zapier, n8n).
2. Ouvrez le tableau de bord d’utilisation de la plateforme OpenAI et voyez quels modèles génèrent du trafic.
3. Demandez aux éditeurs des outils prêts à l’emploi sur quel modèle ils tournent et quand ils prévoient de migrer.

Comment passer à gpt-6-luna

D’après la page du modèle, gpt-6-luna est « le modèle le plus efficace pour des tâches ciblées à grand volume ». Sa fenêtre de contexte atteint 1 050 000 tokens. Dans l’API, il coûte 0,10 $ par million de tokens en entrée et 0,50 $ par million en sortie. À titre de comparaison, GPT-4o mini coûte 0,15 $ et 0,60 $, et GPT-4.1 mini 0,40 $ et 1,60 $. Sur le papier, la migration n’alourdit donc pas la facture.

Deux points sur lesquels je resterais vigilant :

• Le raisonnement est activé par défaut. Le paramètre reasoning.effort de gpt-6-luna vaut medium par défaut. Pour des tâches simples, testez none ou low. Cela devrait réduire le temps de réponse et le nombre de tokens en sortie, mais vérifiez-le sur vos propres données.
• Les prompts longs coûtent plus cher. Au-delà de 272 000 tokens en entrée, le prix de toute la requête augmente (2× pour l’entrée, 1,5× pour la sortie).

Mon conseil : ne vous contentez pas de changer le nom du modèle dans la configuration. Rassemblez 50 à 100 exemples réels issus de la production, passez-les dans l’ancien et le nouveau modèle, et comparez les résultats. Un modèle plus récent ne répond pas toujours dans le même format, et les parseurs JSON comme les prompts écrits pour GPT-4o peuvent casser à cause de ça.

Fine-tuning : le moins de temps

Si vous avez un modèle fine-tuné sur GPT-4o mini ou GPT-4.1, la situation est plus délicate. Selon l’entrée du 7 mai 2026, les clients actifs ne pourront plus créer de nouvelles tâches de fine-tuning à partir du 6 janvier 2027. C’est huit jours avant la coupure des modèles de base. Si le fine-tuning vous est toujours nécessaire, planifiez l’entraînement sur le nouveau modèle avec une bonne marge, ou vérifiez si un bon prompt avec des exemples ne donne pas des résultats comparables sans fine-tuning.

TL;DR

Quand GPT-4o disparaîtra-t-il de l’API d’OpenAI ?

Le 14 janvier 2027. Cela concerne les versions gpt-4o-2024-08-06 et gpt-4o-2024-11-20, ainsi que GPT-4o mini, GPT-4.1 et GPT-4.1 mini.

Par quoi remplacer GPT-4o mini ?

OpenAI recommande gpt-6-luna. D’après la grille tarifaire d’OpenAI, il est moins cher que GPT-4o mini, en entrée comme en sortie.

Que va devenir mon modèle fine-tuné ?

Il sera coupé le même jour que son modèle de base, soit le 14 janvier 2027. Les nouvelles tâches de fine-tuning ne pourront être créées que jusqu’au 6 janvier 2027.

Est-ce que cela concerne ChatGPT ?

Cette annonce porte sur l’API. GPT-4o a déjà disparu de ChatGPT le 13 février 2026.