Dismissione di GPT-4o dall'API: cosa cambiare entro il 14 gennaio 2027

La dismissione di GPT-4o dall’API è ormai decisa: il 14 gennaio 2027 OpenAI spegnerà nell’API i modelli GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4.1 e GPT-4.1 mini, insieme alle loro versioni con fine-tuning. Dopo quella data, le richieste a questi modelli smetteranno di funzionare. Se il vostro chatbot, la vostra automazione o integrazione usa uno di questi modelli, avete tre mesi per migrare, e OpenAI indica gpt-6-luna come sostituto.

Cosa ha annunciato OpenAI

Il 14 ottobre 2026 OpenAI ha comunicato agli sviluppatori il ritiro di diversi modelli della serie GPT-4. L’avviso si trova sulla pagina ufficiale delle deprecazioni dell’API. Lo spegnimento riguarda queste versioni:

Modello	Identificativo nell’API	Sostituto consigliato
GPT-4o	gpt-4o-2024-08-06, gpt-4o-2024-11-20	gpt-6-luna
GPT-4o mini	gpt-4o-mini-2024-07-18	gpt-6-luna
GPT-4.1	gpt-4.1-2025-04-14	gpt-6-luna
GPT-4.1 mini	gpt-4.1-mini-2025-04-14	gpt-6-luna

OpenAI scrive chiaramente che i modelli con fine-tuning basati su questi modelli verranno spenti nella stessa data dei modelli base.

Vale la pena ricordare cosa significa “deprecation” nel lessico di OpenAI: un modello diventa obsoleto al momento dell’annuncio e, il giorno dello spegnimento (shut down), non è più disponibile. Dopo quella data non c’è alcun periodo di transizione.

Una scadenza più vicina: 23 ottobre 2026

Non è l’unica data da segnare in calendario. Già il 23 ottobre 2026 OpenAI spegne modelli più vecchi il cui ritiro era stato annunciato ad aprile, tra cui gpt-3.5-turbo, gpt-4, gpt-4-turbo, gpt-4.1-nano, gpt-4o-2024-05-13, o1, o3-mini e o4-mini. Se avete da qualche parte una vecchia integrazione mai aggiornata, avete una settimana, non tre mesi.

La dismissione di GPT-4o dall’API riguarda la vostra azienda?

Sì, se usate l’API di OpenAI direttamente o tramite uno strumento che richiama questi modelli dietro le quinte. GPT-4o mini e GPT-4.1 mini sono modelli economici che era facile collegare alla classificazione delle email, all’estrazione di dati dai documenti o a un semplice chatbot, per poi dimenticarsene. Integrazioni di questo tipo possono girare per anni senza che nessuno tocchi il codice.

Il modo più rapido per verificarlo:

1. Cercate nel codice e nella configurazione le stringhe gpt-4o e gpt-4.1. Controllate le variabili d’ambiente e le impostazioni degli strumenti no-code (Make, Zapier, n8n).
2. Aprite la dashboard di utilizzo della piattaforma OpenAI e guardate quali modelli generano traffico.
3. Chiedete ai fornitori degli strumenti pronti all’uso su quale modello girano e quando pensano di migrare.

Come passare a gpt-6-luna

Secondo la pagina del modello, gpt-6-luna è “il modello più efficiente per attività mirate ad alto volume”. Ha una finestra di contesto di 1.050.000 token. Nell’API costa 0,10 USD per milione di token in input e 0,50 USD per milione in output. Per confronto, GPT-4o mini costa 0,15 e 0,60 USD, e GPT-4.1 mini 0,40 e 1,60 USD. Sulla carta, quindi, la migrazione non fa salire il conto.

Due cose a cui farei attenzione:

• Il ragionamento è attivo di default. Il parametro reasoning.effort di gpt-6-luna ha come valore predefinito medium. Per attività semplici conviene provare none o low. Dovrebbe ridurre i tempi di risposta e il numero di token in output, ma verificatelo sui vostri dati.
• I prompt lunghi costano di più. Oltre i 272.000 token in input, il prezzo dell’intera richiesta aumenta (2× per l’input, 1,5× per l’output).

Il mio consiglio: non limitatevi a cambiare il nome del modello nella configurazione. Raccogliete 50–100 esempi reali dalla produzione, fateli passare dal vecchio e dal nuovo modello e confrontate i risultati. Un modello più recente non risponde sempre nello stesso formato, e i parser JSON e i prompt scritti per GPT-4o possono rompersi proprio su questo.

Fine-tuning: il tempo più stretto

Se avete un modello con fine-tuning su GPT-4o mini o GPT-4.1, la situazione è più complicata. Secondo la voce del 7 maggio 2026, dal 6 gennaio 2027 i clienti attivi non potranno più creare nuovi job di fine-tuning. Sono otto giorni prima dello spegnimento dei modelli base. Se il fine-tuning vi serve ancora, pianificate l’addestramento sul nuovo modello con ampio margine, oppure verificate se un buon prompt con esempi non dia risultati simili senza fine-tuning.

TL;DR

Quando sparirà GPT-4o dall’API di OpenAI?

Il 14 gennaio 2027. Riguarda le versioni gpt-4o-2024-08-06 e gpt-4o-2024-11-20, oltre a GPT-4o mini, GPT-4.1 e GPT-4.1 mini.

Con cosa sostituire GPT-4o mini?

OpenAI consiglia gpt-6-luna. Secondo il listino di OpenAI, costa meno di GPT-4o mini sia in input sia in output.

Cosa succederà al mio modello con fine-tuning?

Verrà spento lo stesso giorno del modello base, cioè il 14 gennaio 2027. I nuovi job di fine-tuning si potranno creare solo fino al 6 gennaio 2027.

Riguarda anche ChatGPT?

Questo annuncio riguarda l’API. Da ChatGPT GPT-4o è già sparito il 13 febbraio 2026.