Przejdź do treści

Wycofanie GPT-4o oraz 4.1 z API: co zmienić do 14 stycznia 2027

Wycofanie GPT-4o z API: 14 stycznia 2027 OpenAI wyłączy GPT-4o, GPT-4o mini i GPT-4.1. Sprawdź, czy to dotyczy Twojej firmy i jak przejść na nowy model.

Piotr Sobolewski3 min czytania

Ten artykuł w innych językach:العربيةDeutschEnglishEspañolFrançaisItaliano日本語简体中文

W tym artykule
  1. Co ogłosiło OpenAI
  2. Wcześniejszy termin: 23 października 2026
  3. Czy wycofanie GPT-4o z API dotyczy Twojej firmy
  4. Jak przejść na gpt-6-luna
  5. Fine-tuning: najmniej czasu
  6. TL;DR

Wycofanie GPT-4o z API jest już przesądzone: 14 stycznia 2027 r. OpenAI wyłączy w API modele GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4.1 i GPT-4.1 mini, razem z ich wersjami fine-tuningowanymi. Po tej dacie zapytania do tych modeli przestaną działać. Jeśli Wasz chatbot, automatyzacja albo integracja korzysta z któregoś z nich, macie trzy miesiące na migrację, a OpenAI jako zamiennik wskazuje gpt-6-luna.

Co ogłosiło OpenAI

14 października 2026 r. OpenAI powiadomiło deweloperów o wycofaniu kilku modeli z serii GPT-4. Informacja jest na oficjalnej stronie deprecjacji API. Wyłączenie obejmuje te wersje:

Model Identyfikator w API Zalecany zamiennik
GPT-4o gpt-4o-2024-08-06, gpt-4o-2024-11-20 gpt-6-luna
GPT-4o mini gpt-4o-mini-2024-07-18 gpt-6-luna
GPT-4.1 gpt-4.1-2025-04-14 gpt-6-luna
GPT-4.1 mini gpt-4.1-mini-2025-04-14 gpt-6-luna

OpenAI pisze wprost, że modele fine-tuningowane na tych bazach zostaną wyłączone w tym samym terminie co modele bazowe.

Warto pamiętać, czym w słowniku OpenAI jest „deprecation”: model staje się przestarzały w chwili ogłoszenia, a w dniu wyłączenia (shut down) przestaje być dostępny. Nie ma okresu przejściowego po tej dacie.

Wcześniejszy termin: 23 października 2026

To nie jedyna data, którą trzeba mieć w kalendarzu. Już 23 października 2026 r. OpenAI wyłącza starsze modele ogłoszone do wycofania w kwietniu, m.in. gpt-3.5-turbo, gpt-4, gpt-4-turbo, gpt-4.1-nano, gpt-4o-2024-05-13, o1, o3-mini i o4-mini. Jeśli macie gdzieś starą integrację, która nigdy nie była aktualizowana, to jest tydzień, nie trzy miesiące.

Czy wycofanie GPT-4o z API dotyczy Twojej firmy

Dotyczy, jeśli korzystacie z API OpenAI bezpośrednio albo przez narzędzie, które pod spodem wywołuje te modele. GPT-4o mini i GPT-4.1 mini to tanie modele, które łatwo było wpiąć w klasyfikację maili, ekstrakcję danych z dokumentów czy prostego chatbota, a potem o nich zapomnieć. Takie integracje potrafią działać latami bez dotykania kodu.

Najszybciej sprawdzicie to tak:

  1. Przeszukajcie kod i konfigurację pod kątem gpt-4o i gpt-4.1. Zwróćcie uwagę na zmienne środowiskowe i ustawienia w narzędziach no-code (Make, Zapier, n8n).
  2. Zajrzyjcie do panelu użycia w platformie OpenAI i sprawdźcie, które modele generują ruch.
  3. Zapytajcie dostawców gotowych narzędzi, na jakim modelu działają i kiedy planują migrację.

Jak przejść na gpt-6-luna

Według strony modelu gpt-6-luna to „najbardziej wydajny model do skupionych zadań o dużej skali”. Ma okno kontekstu 1 050 000 tokenów. Cennik w API wynosi 0,10 USD za milion tokenów wejściowych i 0,50 USD za milion wyjściowych. Dla porównania GPT-4o mini kosztuje 0,15 i 0,60 USD, a GPT-4.1 mini 0,40 i 1,60 USD. Na papierze migracja nie podnosi więc rachunku.

Dwie rzeczy, na które bym uważał:

  • Rozumowanie jest domyślnie włączone. Parametr reasoning.effort w gpt-6-luna ma domyślnie wartość medium. Dla prostych zadań warto przetestować none albo low. To powinno skrócić czas odpowiedzi i zmniejszyć liczbę tokenów wyjściowych, ale sprawdźcie to na swoich danych.
  • Długie prompty kosztują więcej. Powyżej 272 tys. tokenów wejściowych cena za całe zapytanie rośnie (2× za wejście, 1,5× za wyjście).

Moja rada: nie zmieniajcie tylko nazwy modelu w konfiguracji. Zbierzcie 50–100 prawdziwych przykładów z produkcji, puśćcie je przez stary i nowy model i porównajcie wyniki. Nowszy model nie zawsze odpowiada w tym samym formacie, a parsery JSON i prompty pisane pod GPT-4o potrafią się na tym wyłożyć.

Fine-tuning: najmniej czasu

Jeśli macie model fine-tuningowany na GPT-4o mini albo GPT-4.1, sytuacja jest trudniejsza. Zgodnie z wpisem z 7 maja 2026 r. aktywni klienci stracą możliwość tworzenia nowych zadań fine-tuningu 6 stycznia 2027 r. To osiem dni przed wyłączeniem modeli bazowych. Jeśli fine-tuning jest Wam nadal potrzebny, zaplanujcie trening na nowym modelu z dużym zapasem albo sprawdźcie, czy dobry prompt z przykładami nie da podobnych wyników bez fine-tuningu.

TL;DR

Kiedy GPT-4o zniknie z API OpenAI?

14 stycznia 2027 r. Dotyczy to wersji gpt-4o-2024-08-06 i gpt-4o-2024-11-20, a także GPT-4o mini, GPT-4.1 i GPT-4.1 mini.

Czym zastąpić GPT-4o mini?

OpenAI zaleca gpt-6-luna. Według cennika OpenAI jest tańszy od GPT-4o mini zarówno na wejściu, jak i na wyjściu.

Co się stanie z moim modelem po fine-tuningu?

Zostanie wyłączony w tym samym dniu co model bazowy, czyli 14 stycznia 2027 r. Nowe zadania fine-tuningu będzie można tworzyć tylko do 6 stycznia 2027 r.

Czy to dotyczy ChatGPT?

Ta zapowiedź dotyczy API. Z ChatGPT GPT-4o zniknął już 13 lutego 2026 r.