GPT-6.1 Terra, czyli tańszy model OpenAI do pracy na komputerze

26 października OpenAI opublikowało GPT-6.1 Terra, nowy model “ze średniej półki”, nastawiony na obsługę komputera. Według zapowiedzi model „understands what’s on screen, takes action across apps, writes naturally”, a w API kosztuje o połowę mniej niż poprzednik, GPT-5.6 Terra.

Co nowego w GPT-6.1 Terra?

OpenAI ma dziś cztery klasy modeli: od najtańszej Luna, przez Terra i Sol, po Astra. Jak pisze 9to5Mac, w zeszłym miesiącu OpenAI odświeżyło Sol i Lunę, ale Terrę pominęło. Teraz środkowy model dogonił resztę rodziny.

Według karty modelu GPT-6.1 Terra:

1. Kosztuje 1 USD za milion tokenów wejściowych i 5 USD za milion wyjściowych, a tokeny z cache to 0,05 USD.
2. Ma okno kontekstu 1 050 000 tokenów i do 128 000 tokenów odpowiedzi.
3. Przyjmuje tekst i obrazy, a odpowiada tekstem.
4. Ma sześć poziomów rozumowania: od „none” po „max” (domyślnie „medium”).
5. Obsługuje w Responses API m.in. computer use, MCP, wyszukiwanie w sieci, interpreter kodu i hosted shell.
6. Ma wiedzę do 1 czerwca 2026.

Przykłady zastosowań, które podaje OpenAI (według 9to5Mac), to dość zwyczajna praca biurowa: pisanie ofert, czytanie rysunków technicznych, wypełnianie formularzy i montaż wideo. Czyli model ma nie tylko pisać, ale też klikać za nas po aplikacjach.

Jak wypada w niezależnych testach?

Tu mamy już pierwsze liczby spoza OpenAI. W Artificial Analysis Intelligence Index GPT-6.1 Terra (w trybie max) ma 48 punktów, przy medianie 28 dla porównywalnych modeli, co daje mu 25. miejsce na 221 sklasyfikowanych modeli.

Ciekawsza jest relacja ceny do wyniku. Według Artificial Analysis jedno zadanie z ich indeksu kosztuje z tym modelem 0,40 USD, a ceny za tokeny są o połowę niższe od mediany w tej klasie. Jest jednak drugi koniec tej samej miary: przy teście model wygenerował 130 mln tokenów, przy medianie 81 mln, więc lubi się rozpisać (a za tokeny wyjściowe płacimy pięć razy więcej niż za wejściowe).

Dlaczego jest o tym głośno?

Wpis o premierze szybko trafił na pierwszą stronę Hacker News. Powód jest prosty: modele średniej klasy to te, których używamy najczęściej, w ChatGPT i w agentach, które działają całymi godzinami. Każda obniżka ceny przy wyższym wyniku przekłada się tu bezpośrednio na to, ile pracy agent może zrobić za te same pieniądze.

Druga rzecz to nacisk na computer use. Model, który rozumie ekran i działa w wielu aplikacjach, a przy tym jest tani, to dokładnie to, czego potrzeba do agentów działających w tle. Podobny kierunek obrały ostatnio tańsze modele innych firm, np. MiniMax M3.1 Flash.

Jak wypróbować GPT-6.1 Terra?

Według OpenAI model jest właśnie wdrażany:

1. W ChatGPT Work i Codex dla użytkowników planów Plus, Pro, Enterprise i Edu. Limity użycia są tam większe niż przy GPT-5.6 Terra i znacznie większe niż przy GPT-6.1 Sol czy GPT-6 Astra.
2. W API jako gpt-6.1-terra.

Do głębokiego researchu i trudnego programowania OpenAI nadal poleca mocniejsze GPT-6.1 Sol albo GPT-6 Astra. Terra ma być modelem „na cały dzień pracy”, a nie na najtrudniejsze zadania. (jeśli korzystasz z OpenRouter z routingiem w UE, sprawdź dostępność: według OpenRouter model nie jest na razie dostępny w regionie EU)

Warto też pamiętać, że OpenAI regularnie wycofuje starsze modele, o czym pisałem przy okazji wycofania GPT-4o z API, więc migracja na nowszą Terrę prędzej czy później i tak nas czeka.

FAQ

Ile kosztuje GPT-6.1 Terra?

W API 1 USD za milion tokenów wejściowych, 0,05 USD za tokeny z cache i 5 USD za milion tokenów wyjściowych. Według OpenAI to o 50% mniej niż GPT-5.6 Terra.

Czy GPT-6.1 Terra jest dostępny w darmowym ChatGPT?

Według zapowiedzi OpenAI model trafia do użytkowników planów Plus, Pro, Enterprise i Edu w ChatGPT Work i Codex. O darmowym planie zapowiedź nie wspomina.

Czym różni się Terra od Sol i Astra?

Terra to średnia klasa w rodzinie OpenAI: szybsza i tańsza, z większymi limitami. Sol i Astra to mocniejsze modele, które OpenAI poleca do trudnego programowania i głębokiego researchu.