Retirada de GPT-4o de la API: qué cambiar antes del 14 de enero de 2027

La retirada de GPT-4o de la API ya es oficial: el 14 de enero de 2027 OpenAI apagará en la API los modelos GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4.1 y GPT-4.1 mini, junto con sus versiones con fine-tuning. A partir de esa fecha, las peticiones a estos modelos dejarán de funcionar. Si tu chatbot, tu automatización o tu integración usa alguno de ellos, tienes tres meses para migrar, y OpenAI propone gpt-6-luna como sustituto.

Qué ha anunciado OpenAI

El 14 de octubre de 2026 OpenAI avisó a los desarrolladores de la retirada de varios modelos de la serie GPT-4. El aviso está en la página oficial de deprecaciones de la API. El apagado afecta a estas versiones:

Modelo	Identificador en la API	Sustituto recomendado
GPT-4o	gpt-4o-2024-08-06, gpt-4o-2024-11-20	gpt-6-luna
GPT-4o mini	gpt-4o-mini-2024-07-18	gpt-6-luna
GPT-4.1	gpt-4.1-2025-04-14	gpt-6-luna
GPT-4.1 mini	gpt-4.1-mini-2025-04-14	gpt-6-luna

OpenAI lo dice claramente: los modelos con fine-tuning sobre estas bases se apagarán en la misma fecha que los modelos base.

Conviene recordar qué significa «deprecation» en el vocabulario de OpenAI: un modelo queda obsoleto en el momento del anuncio y, el día del apagado (shut down), deja de estar disponible. No hay periodo de transición después de esa fecha.

Una fecha anterior: 23 de octubre de 2026

No es la única fecha que hay que apuntar en el calendario. Ya el 23 de octubre de 2026 OpenAI apaga modelos más antiguos cuya retirada se anunció en abril, entre ellos gpt-3.5-turbo, gpt-4, gpt-4-turbo, gpt-4.1-nano, gpt-4o-2024-05-13, o1, o3-mini y o4-mini. Si tienes por ahí una integración antigua que nunca se actualizó, te queda una semana, no tres meses.

¿Afecta la retirada de GPT-4o de la API a tu empresa?

Sí, si usas la API de OpenAI directamente o a través de una herramienta que llama a estos modelos por debajo. GPT-4o mini y GPT-4.1 mini son modelos baratos que era fácil conectar a la clasificación de correos, la extracción de datos de documentos o un chatbot sencillo, y luego olvidarse de ellos. Integraciones así pueden funcionar durante años sin que nadie toque el código.

La forma más rápida de comprobarlo:

1. Busca en el código y la configuración gpt-4o y gpt-4.1. Fíjate en las variables de entorno y en los ajustes de las herramientas no-code (Make, Zapier, n8n).
2. Abre el panel de uso de la plataforma de OpenAI y mira qué modelos generan tráfico.
3. Pregunta a los proveedores de herramientas ya hechas sobre qué modelo funcionan y cuándo piensan migrar.

Cómo pasar a gpt-6-luna

Según la página del modelo, gpt-6-luna es «el modelo más eficiente para tareas concretas a gran escala». Tiene una ventana de contexto de 1.050.000 tokens. En la API cuesta 0,10 USD por millón de tokens de entrada y 0,50 USD por millón de tokens de salida. Para comparar, GPT-4o mini cuesta 0,15 y 0,60 USD, y GPT-4.1 mini, 0,40 y 1,60 USD. Sobre el papel, la migración no encarece la factura.

Dos cosas con las que yo tendría cuidado:

• El razonamiento viene activado por defecto. El parámetro reasoning.effort de gpt-6-luna tiene por defecto el valor medium. Para tareas sencillas, vale la pena probar none o low. Eso debería reducir el tiempo de respuesta y el número de tokens de salida, pero compruébalo con tus propios datos.
• Los prompts largos cuestan más. Por encima de 272.000 tokens de entrada, el precio de toda la petición sube (2× en la entrada, 1,5× en la salida).

Mi consejo: no te limites a cambiar el nombre del modelo en la configuración. Reúne entre 50 y 100 ejemplos reales de producción, pásalos por el modelo antiguo y por el nuevo y compara los resultados. Un modelo más nuevo no siempre responde con el mismo formato, y los parsers de JSON y los prompts escritos para GPT-4o pueden romperse por eso.

Fine-tuning: el que menos tiempo tiene

Si tienes un modelo con fine-tuning sobre GPT-4o mini o GPT-4.1, la cosa se complica. Según la entrada del 7 de mayo de 2026, los clientes activos ya no podrán crear nuevos trabajos de fine-tuning a partir del 6 de enero de 2027. Son ocho días antes del apagado de los modelos base. Si sigues necesitando fine-tuning, planifica el entrenamiento sobre el nuevo modelo con mucho margen, o comprueba si un buen prompt con ejemplos da resultados parecidos sin fine-tuning.

TL;DR

¿Cuándo desaparecerá GPT-4o de la API de OpenAI?

El 14 de enero de 2027. Afecta a las versiones gpt-4o-2024-08-06 y gpt-4o-2024-11-20, así como a GPT-4o mini, GPT-4.1 y GPT-4.1 mini.

¿Con qué sustituyo GPT-4o mini?

OpenAI recomienda gpt-6-luna. Según la tarifa de OpenAI, es más barato que GPT-4o mini tanto en la entrada como en la salida.

¿Qué pasará con mi modelo con fine-tuning?

Se apagará el mismo día que su modelo base, es decir, el 14 de enero de 2027. Solo se podrán crear nuevos trabajos de fine-tuning hasta el 6 de enero de 2027.

¿Afecta esto a ChatGPT?

Este anuncio se refiere a la API. GPT-4o ya desapareció de ChatGPT el 13 de febrero de 2026.