GPT-4o API-Abschaltung: Was bis zum 14. Januar 2027 zu tun ist

Die GPT-4o API-Abschaltung steht fest: Am 14. Januar 2027 schaltet OpenAI in der API die Modelle GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4.1 und GPT-4.1 mini ab, samt ihrer feinabgestimmten Versionen. Danach funktionieren Anfragen an diese Modelle nicht mehr. Wenn euer Chatbot, eure Automatisierung oder Integration eines davon nutzt, habt ihr drei Monate für die Migration. Als Ersatz nennt OpenAI gpt-6-luna.

Was OpenAI angekündigt hat

Am 14. Oktober 2026 hat OpenAI Entwickler darüber informiert, dass mehrere Modelle der GPT-4-Reihe auslaufen. Die Mitteilung steht auf der offiziellen Deprecation-Seite der API. Abgeschaltet werden diese Versionen:

Modell	Kennung in der API	Empfohlener Ersatz
GPT-4o	gpt-4o-2024-08-06, gpt-4o-2024-11-20	gpt-6-luna
GPT-4o mini	gpt-4o-mini-2024-07-18	gpt-6-luna
GPT-4.1	gpt-4.1-2025-04-14	gpt-6-luna
GPT-4.1 mini	gpt-4.1-mini-2025-04-14	gpt-6-luna

OpenAI schreibt ausdrücklich, dass auf diesen Basismodellen feinabgestimmte Modelle zum selben Termin abgeschaltet werden wie die Basismodelle selbst.

Wichtig ist, was „Deprecation“ im Sprachgebrauch von OpenAI bedeutet: Ein Modell gilt ab der Ankündigung als veraltet, und am Tag der Abschaltung (Shutdown) ist es nicht mehr verfügbar. Eine Übergangsfrist nach diesem Datum gibt es nicht.

Früherer Termin: 23. Oktober 2026

Das ist nicht das einzige Datum, das in den Kalender gehört. Schon am 23. Oktober 2026 schaltet OpenAI ältere Modelle ab, deren Ende im April angekündigt wurde, darunter gpt-3.5-turbo, gpt-4, gpt-4-turbo, gpt-4.1-nano, gpt-4o-2024-05-13, o1, o3-mini und o4-mini. Wer irgendwo eine alte Integration hat, die nie aktualisiert wurde, hat dafür eine Woche, nicht drei Monate.

Betrifft die GPT-4o API-Abschaltung euer Unternehmen

Ja, wenn ihr die OpenAI-API direkt nutzt oder über ein Tool, das im Hintergrund diese Modelle aufruft. GPT-4o mini und GPT-4.1 mini sind günstige Modelle, die sich leicht in E-Mail-Klassifizierung, Datenextraktion aus Dokumenten oder einen einfachen Chatbot einbauen ließen, und die man danach vergessen hat. Solche Integrationen laufen oft jahrelang, ohne dass jemand den Code anfasst.

So prüft ihr das am schnellsten:

1. Durchsucht Code und Konfiguration nach gpt-4o und gpt-4.1. Achtet auf Umgebungsvariablen und Einstellungen in No-Code-Tools (Make, Zapier, n8n).
2. Schaut ins Nutzungs-Dashboard der OpenAI-Plattform und prüft, welche Modelle Traffic erzeugen.
3. Fragt die Anbieter fertiger Tools, auf welchem Modell sie laufen und wann sie migrieren wollen.

So gelingt der Umstieg auf gpt-6-luna

Laut Modellseite ist gpt-6-luna „das effizienteste Modell für fokussierte Aufgaben mit hohem Volumen“. Es hat ein Kontextfenster von 1.050.000 Token. In der API kostet es 0,10 USD pro Million Eingabe-Token und 0,50 USD pro Million Ausgabe-Token. Zum Vergleich: GPT-4o mini kostet 0,15 und 0,60 USD, GPT-4.1 mini 0,40 und 1,60 USD. Auf dem Papier wird die Rechnung durch die Migration also nicht höher.

Zwei Dinge, bei denen ich aufpassen würde:

• Reasoning ist standardmäßig aktiv. Der Parameter reasoning.effort steht bei gpt-6-luna standardmäßig auf medium. Für einfache Aufgaben lohnt sich ein Test mit none oder low. Das sollte die Antwortzeit verkürzen und weniger Ausgabe-Token erzeugen, aber prüft das mit euren eigenen Daten.
• Lange Prompts kosten mehr. Ab 272.000 Eingabe-Token steigt der Preis für die gesamte Anfrage (2× für die Eingabe, 1,5× für die Ausgabe).

Mein Rat: Tauscht nicht einfach nur den Modellnamen in der Konfiguration aus. Sammelt 50–100 echte Beispiele aus der Produktion, schickt sie durch das alte und das neue Modell und vergleicht die Ergebnisse. Ein neueres Modell antwortet nicht immer im selben Format, und JSON-Parser oder Prompts, die für GPT-4o geschrieben wurden, können daran scheitern.

Fine-Tuning: am wenigsten Zeit

Wer ein auf GPT-4o mini oder GPT-4.1 feinabgestimmtes Modell hat, ist in einer schwierigeren Lage. Laut dem Eintrag vom 7. Mai 2026 können aktive Kunden ab dem 6. Januar 2027 keine neuen Fine-Tuning-Jobs mehr anlegen. Das ist acht Tage vor der Abschaltung der Basismodelle. Wenn ihr Fine-Tuning weiterhin braucht, plant das Training auf dem neuen Modell mit viel Puffer ein, oder prüft, ob ein guter Prompt mit Beispielen ähnliche Ergebnisse ganz ohne Fine-Tuning liefert.

TL;DR

Wann verschwindet GPT-4o aus der OpenAI-API?

Am 14. Januar 2027. Das betrifft die Versionen gpt-4o-2024-08-06 und gpt-4o-2024-11-20 sowie GPT-4o mini, GPT-4.1 und GPT-4.1 mini.

Womit ersetze ich GPT-4o mini?

OpenAI empfiehlt gpt-6-luna. Laut der Preisliste von OpenAI ist es sowohl bei der Eingabe als auch bei der Ausgabe günstiger als GPT-4o mini.

Was passiert mit meinem feinabgestimmten Modell?

Es wird am selben Tag abgeschaltet wie sein Basismodell, also am 14. Januar 2027. Neue Fine-Tuning-Jobs lassen sich nur bis zum 6. Januar 2027 anlegen.

Betrifft das ChatGPT?

Diese Ankündigung betrifft die API. Aus ChatGPT ist GPT-4o bereits am 13. Februar 2026 verschwunden.