Podsumowanie tygodnia w AI: Gemini 4 Argon, Haiku 5.5 i Muse Spark Open

Podsumowanie tygodnia w świecie AI: Google wydaje Gemini 4 Argon, Anthropic udostępnia Haiku 5.5 i fast mode bez listy oczekujących, Meta otwiera wagi Muse Spark, Krea i Liquid AI wydają nowe modele, które można już używać. Do tego afera z podsłuchem w OpenAI i 15 mln dolarów dla matematyków. Poniżej wszystko, co w dniach 10–16 października 2026 r. trafiło na szczyty popularności w świecie AI.

Podsumowanie tygodnia w modelach AI

[15 października] Muse Spark Open. Meta udostępniła wagi modelu 816B. Co pozwala licencja i jaki sprzęt jest potrzebny, opisałem w osobnym wpisie. Szczegóły na blogu Mety.

[15 października] Claude fast mode dla Opus 5.5 bez listy oczekujących. Tryb, który generuje odpowiedzi do 2,5 raza szybciej wyszedł z research preview, jak podają Release Notes od Anthropic. Ten sam model, szybszy, wyższa cena za token.

[15 października] Krea 3. Model do edycji zdjęć: większość poprawek w 2K w mniej niż 8 sekund przez API, 0,06 USD za obraz, do sześciu obrazów referencyjnych. Jest w becie, także na darmowym koncie. Więcej w moim wpisie o Krea 3 i na stronie Krei.

[13 października] Gemini 4 Argon. Największa premiera tygodnia i najwyżej punktowany wpis na Hacker News w tym tygodniu. Google opisuje Argona jako model „do złożonych przepływów pracy” w inżynierii oprogramowania, pracy biurowej i cyberobronie. Na stronie modelu jest sporo wyników, m.in. 91,9% na Vibe Code Bench i 77,9% na DeepSWE v1.1, ale nie wszędzie prowadzi: na Terminal-Bench 4.0 ma 57,4% wobec 66,4% Claude Opus 5.5, a na FrontierSWE v2 55,0% wobec 65,5% GPT-6 Astra. Model jest dostępny w aplikacji Gemini dla subskrybentów Google AI Pro i Ultra, a dla deweloperów w Gemini API i AI Studio na płatnym poziomie. Funkcje do cyberobrony Google udostępnia stopniowo zaufanym partnerom przez program Fairwind. Z moich testów jednak niestety niczym się nie wyróżnia. :(

[13 października] LFM2.5-24B-A2B od Liquid AI. Otwarte wagi, 24 mld parametrów, z czego około 2 mld aktywnych na token, kontekst 131 tys. tokenów. Model jest robiony pod agentów działających lokalnie: według Liquid AI dekoduje 184 tokeny na sekundę na Apple M5 Max. Wagi są dostępne na Hugging Face.

[10 października] Claude Haiku 5.5. Anthropic nazywa go „najtańszym, najszybszym i najbardziej zdolnym małym modelem”, jaki wydali. Ceny: 0,10 USD za mln tokenów wejścia i 0,50 USD za mln tokenów wyjścia przy promptach do 100 tys. tokenów, czyli według Anthropic około 75% taniej niż Haiku 4.5. To pierwszy Haiku z regulacją wysiłku (effort) w pięciu poziomach. Skok widać w agentach: 72,4% na OSWorld 2.1 wobec 15,7% poprzednika. Szczegóły na stronie modelu.

Narzędzia

[14 października] OpenCode 2.0. Duża przebudowa otwartego agenta do kodowania w terminalu: wspólny proces w tle dla klienta terminalowego, webowego i desktopowego, API napisane od nowa, „Code Mode”, w którym agent łączy wywołania narzędzi małym skryptem JavaScript, praca subagentów w tle i ponad 80 wewnętrznych pluginów. Aktualizacja: opencode upgrade --major. Uwaga, pluginy z 1.0 nie działają w 2.0. Szczegóły w Release Notes.

Jeśli natomiast wolisz Claude Code, to w tym tygodniu opublikowałem poradnik od zera. ;)

Ciekawostki z laboratoriów

Anthropic porzuciło gita. W tekście inżynieryjnym firma opisuje, jak przy ponad dziesięciokrotnym wzroście liczby dziennych merge’ów kontrola wersji stała się największym wąskim gardłem, i jak w pięć miesięcy przeniosła monorepo na własny system Scion. Scion nie jest wydany ani otwarty, także Anthropic dzieli się tylko zasadami projektowymi. Wątek ma jednak drugie dno: autorka bloga sunshowers.io pisze, że projekt jest mocno inspirowany jej systemem Mononoke, co trafiło na front page HN dwa razy.

„Sieci neuronowe są czyste”. Esej Nicka Cammaraty z Goodfire stawia hipotezę, że słynne przykłady polisemantyczności i superpozycji zostały źle odczytane, a większość neuronów ma jedno zadanie. Autor podaje wstępne audyty Qwen3-32B, w których około 90% „biegunów” neuronów ma jedną główną funkcję, i sam zastrzega, że liczby zależą od progów i małych próbek. Polecam dla fanów badania interpretowalności.

Wydarzenia

Podsłuch w OpenAI. 13 października prokuratura ogłosiła zarzuty wobec inżyniera OpenAI, który według śledczych podłożył urządzenie nagrywające w sali konferencyjnej zarządu. Według SF Standard firma twierdzi, że pracownicy użyli własnych modeli do zidentyfikowania urządzenia, a następnie przekazali sprawę FBI, i że nie ma oznak wycieku wag, kodu ani danych klientów. Sprawa jest o tyle zabawna, że podobno człowiek, który miał być “tajnym agentem” używał bardzo amatorskich metod (jak pytanie ChataGPT swojej żony jak założyć podsłuch). :)

15 mln dolarów dla matematyków. Simons Foundation, Anthropic i OpenAI ogłosiły 15 października wspólny program, który ma pomóc badaczom oceniać wyniki uzyskane z pomocą AI i wypracować standardy jej użycia. Laboratoria udostępniają w tym celu narzędzia i moc obliczeniową.

Termin dla deweloperów korzystających ze starszych modeli OpenAI. 14 stycznia 2027 r. z API znikają GPT-4o, GPT-4o mini i GPT-4.1, a już 23 października 2026 r. starsze modele z poprzedniej fali deprecjacji. Co sprawdzić i na co migrować, opisałem tutaj.

Regulacje. Urząd ds. AI wysłał OpenAI i Anthropic wnioski o informacje po incydentach z agentami. Więcej w tekście o egzekwowaniu AI Act.

FAQ

Gdzie wypróbować Gemini 4 Argon?

W aplikacji Gemini, jeśli masz subskrypcję Google AI Pro lub Ultra, oraz w Google AI Studio i Gemini API na płatnym poziomie. Darmowego dostępu Google na razie nie ogłosiło.

Ile kosztuje Claude Haiku 5.5?

0,10 USD za milion tokenów wejścia i 0,50 USD za milion tokenów wyjścia przy promptach do 100 tys. tokenów; powyżej tego progu odpowiednio 0,50 i 2,50 USD.

Który z tych modeli uruchomię lokalnie?

LFM2.5-24B-A2B ma otwarte wagi i jest robiony pod sprzęt konsumencki. Muse Spark Open też ma otwarte wagi, ale przy 816B parametrów to już klasa serwerowa.