Notizie AI della settimana: Gemini 4 Argon, Haiku 5.5 e Muse Spark Open

Le notizie AI della settimana: Google lancia Gemini 4 Argon, Anthropic apre a tutti Haiku 5.5 e il fast mode senza lista d’attesa, Meta rilascia i pesi di Muse Spark, e Krea e Liquid AI pubblicano nuovi modelli già utilizzabili. In più, uno scandalo di intercettazioni in OpenAI e 15 milioni di dollari per i matematici. Ecco tutto quello che ha dominato il mondo dell’AI tra il 10 e il 16 ottobre 2026.

Notizie AI della settimana: i modelli

[15 ottobre] Muse Spark Open. Meta ha rilasciato i pesi del suo modello da 816B. Cosa consente la licenza e quale hardware serve l’ho spiegato in un articolo a parte. Dettagli sul blog di Meta.

[15 ottobre] Claude fast mode per Opus 5.5 senza lista d’attesa. La modalità che genera risposte fino a 2,5 volte più velocemente è uscita dalla research preview, come riportano le Release Notes di Anthropic. Stesso modello, più veloce, prezzo per token più alto.

[15 ottobre] Krea 3. Un modello per l’editing di immagini: la maggior parte delle modifiche in 2K in meno di 8 secondi via API, 0,06 USD per immagine, fino a sei immagini di riferimento. È in beta, anche con l’account gratuito. Di più nel mio articolo su Krea 3 e sul sito di Krea.

[13 ottobre] Gemini 4 Argon. Il lancio più importante della settimana e il post più votato su Hacker News di questa settimana. Google descrive Argon come un modello «per flussi di lavoro complessi» nell’ingegneria del software, nel lavoro d’ufficio e nella cyberdifesa. Sulla pagina del modello ci sono parecchi risultati, tra cui il 91,9% su Vibe Code Bench e il 77,9% su DeepSWE v1.1, ma non è in testa ovunque: su Terminal-Bench 4.0 ottiene il 57,4% contro il 66,4% di Claude Opus 5.5, e su FrontierSWE v2 il 55,0% contro il 65,5% di GPT-6 Astra. Il modello è disponibile nell’app Gemini per gli abbonati a Google AI Pro e Ultra, e per gli sviluppatori nella Gemini API e in AI Studio sul livello a pagamento. Google sta aprendo gradualmente le funzioni di cyberdifesa a partner fidati tramite il programma Fairwind. Nei miei test, però, purtroppo non si distingue in nulla. :(

[13 ottobre] LFM2.5-24B-A2B di Liquid AI. Pesi aperti, 24 miliardi di parametri, di cui circa 2 miliardi attivi per token, contesto da 131.000 token. Il modello è pensato per agenti che girano in locale: secondo Liquid AI decodifica 184 token al secondo su un Apple M5 Max. I pesi sono disponibili su Hugging Face.

[10 ottobre] Claude Haiku 5.5. Anthropic lo definisce il «modello piccolo più economico, più veloce e più capace» che abbia mai rilasciato. Prezzi: 0,10 USD per milione di token in input e 0,50 USD per milione di token in output con prompt fino a 100.000 token, cioè, secondo Anthropic, circa il 75% in meno rispetto a Haiku 4.5. È il primo Haiku con la regolazione dello sforzo (effort) su cinque livelli. Il salto si vede negli agenti: 72,4% su OSWorld 2.1 contro il 15,7% del predecessore. Dettagli sulla pagina del modello.

Strumenti

[14 ottobre] OpenCode 2.0. Una grande ricostruzione dell’agente di programmazione open source per il terminale: un processo in background condiviso dai client terminale, web e desktop, un’API riscritta da zero, la «Code Mode», in cui l’agente concatena le chiamate agli strumenti con un piccolo script JavaScript, subagenti al lavoro in background e oltre 80 plugin interni. Per aggiornare: opencode upgrade --major. Attenzione, i plugin della 1.0 non funzionano nella 2.0. Dettagli nelle Release Notes.

Se invece preferisci Claude Code, questa settimana ho pubblicato una guida da zero. ;)

Curiosità dai laboratori

Anthropic ha abbandonato git. In un articolo di ingegneria l’azienda racconta come, con i merge giornalieri cresciuti di oltre dieci volte, il controllo di versione sia diventato il suo collo di bottiglia più grande, e come in cinque mesi abbia migrato il suo monorepo su un sistema proprio, Scion. Scion non è rilasciato né open, quindi Anthropic condivide solo i principi di progettazione. La vicenda però ha un doppio fondo: l’autrice del blog sunshowers.io scrive che il progetto è fortemente ispirato al suo sistema Mononoke, cosa che è finita due volte in prima pagina su HN.

«Le reti neurali sono pulite». Un saggio di Nick Cammarata di Goodfire avanza l’ipotesi che i famosi esempi di polisemanticità e sovrapposizione siano stati interpretati male e che la maggior parte dei neuroni abbia un solo compito. L’autore cita audit preliminari di Qwen3-32B in cui circa il 90% dei «poli» dei neuroni ha una funzione principale, e precisa lui stesso che i numeri dipendono dalle soglie e da campioni piccoli. Consigliato agli appassionati di ricerca sull’interpretabilità.

Eventi

Una cimice in OpenAI. Il 13 ottobre la procura ha annunciato accuse contro un ingegnere di OpenAI che, secondo gli inquirenti, avrebbe piazzato un dispositivo di registrazione nella sala riunioni dei vertici. Secondo SF Standard, l’azienda sostiene che i dipendenti abbiano usato i propri modelli per identificare il dispositivo, per poi passare il caso all’FBI, e che non ci siano segni di fughe di pesi, codice o dati dei clienti. La storia è ancora più divertente perché, a quanto pare, il presunto «agente segreto» usava metodi molto da dilettante (come chiedere al ChatGPT di sua moglie come installare una cimice). :)

15 milioni di dollari per i matematici. La Simons Foundation, Anthropic e OpenAI hanno annunciato il 15 ottobre un programma congiunto per aiutare i ricercatori a valutare i risultati ottenuti con l’aiuto dell’AI e a definire standard per il suo utilizzo. I laboratori mettono a disposizione strumenti e potenza di calcolo.

Scadenza per gli sviluppatori che usano i vecchi modelli di OpenAI. Il 14 gennaio 2027 spariscono dall’API GPT-4o, GPT-4o mini e GPT-4.1, e già il 23 ottobre 2026 i modelli più vecchi della precedente ondata di dismissioni. Cosa controllare e verso cosa migrare l’ho spiegato qui.

Regolamentazione. L’Ufficio per l’IA ha inviato a OpenAI e Anthropic richieste di informazioni dopo incidenti con agenti. Di più nell’articolo sull’applicazione dell’AI Act.

FAQ

Dove provare Gemini 4 Argon?

Nell’app Gemini, se hai un abbonamento Google AI Pro o Ultra, e in Google AI Studio e nella Gemini API sul livello a pagamento. Per ora Google non ha annunciato un accesso gratuito.

Quanto costa Claude Haiku 5.5?

0,10 USD per milione di token in input e 0,50 USD per milione di token in output con prompt fino a 100.000 token; sopra questa soglia, rispettivamente 0,50 e 2,50 USD.

Quale di questi modelli posso far girare in locale?

LFM2.5-24B-A2B ha pesi aperti ed è pensato per hardware consumer. Anche Muse Spark Open ha pesi aperti, ma con 816B parametri siamo già in classe server.