Noticias de IA de la semana: Gemini 4 Argon, Haiku 5.5 y Muse Spark Open

Las noticias de IA de la semana: Google lanza Gemini 4 Argon, Anthropic abre Haiku 5.5 y el fast mode sin lista de espera, Meta libera los pesos de Muse Spark, y Krea y Liquid AI publican modelos nuevos que ya se pueden usar. Además, un escándalo de escuchas en OpenAI y 15 millones de dólares para matemáticos. A continuación, todo lo que arrasó en el mundo de la IA entre el 10 y el 16 de octubre de 2026.

Noticias de IA de la semana: modelos

[15 de octubre] Muse Spark Open. Meta publicó los pesos de su modelo de 816B. Qué permite la licencia y qué hardware hace falta lo conté en un artículo aparte. Detalles en el blog de Meta.

[15 de octubre] Claude fast mode para Opus 5.5 sin lista de espera. El modo que genera respuestas hasta 2,5 veces más rápido salió del research preview, según las Release Notes de Anthropic. El mismo modelo, más rápido y con un precio por token más alto.

[15 de octubre] Krea 3. Un modelo de edición de imágenes: la mayoría de los retoques en 2K en menos de 8 segundos por API, 0,06 USD por imagen y hasta seis imágenes de referencia. Está en beta, también en la cuenta gratuita. Más en mi artículo sobre Krea 3 y en la web de Krea.

[13 de octubre] Gemini 4 Argon. El mayor lanzamiento de la semana y la publicación más votada de Hacker News esta semana. Google describe Argon como un modelo «para flujos de trabajo complejos» en ingeniería de software, trabajo de oficina y ciberdefensa. En la página del modelo hay bastantes resultados, como el 91,9 % en Vibe Code Bench y el 77,9 % en DeepSWE v1.1, pero no lidera en todo: en Terminal-Bench 4.0 saca un 57,4 % frente al 66,4 % de Claude Opus 5.5, y en FrontierSWE v2 un 55,0 % frente al 65,5 % de GPT-6 Astra. El modelo está disponible en la app de Gemini para suscriptores de Google AI Pro y Ultra, y para desarrolladores en la Gemini API y AI Studio en el nivel de pago. Google está abriendo poco a poco las funciones de ciberdefensa a socios de confianza a través del programa Fairwind. Eso sí, en mis pruebas, por desgracia, no destaca en nada. :(

[13 de octubre] LFM2.5-24B-A2B de Liquid AI. Pesos abiertos, 24.000 millones de parámetros, de los que unos 2.000 millones están activos por token, y un contexto de 131.000 tokens. El modelo está pensado para agentes que funcionan en local: según Liquid AI, decodifica 184 tokens por segundo en un Apple M5 Max. Los pesos están en Hugging Face.

[10 de octubre] Claude Haiku 5.5. Anthropic lo llama el «modelo pequeño más barato, más rápido y más capaz» que ha lanzado. Precios: 0,10 USD por millón de tokens de entrada y 0,50 USD por millón de tokens de salida con prompts de hasta 100.000 tokens, es decir, según Anthropic, cerca de un 75 % más barato que Haiku 4.5. Es el primer Haiku con control de esfuerzo (effort) en cinco niveles. El salto se nota en agentes: 72,4 % en OSWorld 2.1 frente al 15,7 % de su predecesor. Detalles en la página del modelo.

Herramientas

[14 de octubre] OpenCode 2.0. Una gran reconstrucción del agente de programación abierto para la terminal: un proceso en segundo plano compartido por los clientes de terminal, web y escritorio, una API reescrita desde cero, el «Code Mode», en el que el agente encadena llamadas a herramientas con un pequeño script de JavaScript, subagentes trabajando en segundo plano y más de 80 plugins internos. Para actualizar: opencode upgrade --major. Ojo, los plugins de la 1.0 no funcionan en la 2.0. Detalles en las Release Notes.

Y si prefieres Claude Code, esta semana publiqué un tutorial desde cero. ;)

Curiosidades de los laboratorios

Anthropic abandonó git. En un artículo de ingeniería, la empresa cuenta cómo, con más de diez veces más merges diarios, el control de versiones se convirtió en su mayor cuello de botella, y cómo en cinco meses migró su monorepo a un sistema propio, Scion. Scion no está publicado ni es abierto, así que Anthropic solo comparte los principios de diseño. Pero la historia tiene doble fondo: la autora del blog sunshowers.io escribe que el proyecto está muy inspirado en su sistema Mononoke, algo que llegó dos veces a la portada de HN.

«Las redes neuronales están limpias». Un ensayo de Nick Cammarata, de Goodfire, plantea la hipótesis de que los famosos ejemplos de polisemanticidad y superposición se interpretaron mal y de que la mayoría de las neuronas tienen una sola tarea. El autor cita auditorías preliminares de Qwen3-32B en las que cerca del 90 % de los «polos» de las neuronas tienen una función principal, y él mismo advierte que las cifras dependen de los umbrales y de muestras pequeñas. Muy recomendable para los fans de la investigación en interpretabilidad.

Acontecimientos

Escuchas en OpenAI. El 13 de octubre la fiscalía anunció cargos contra un ingeniero de OpenAI que, según los investigadores, colocó un dispositivo de grabación en la sala de reuniones de la dirección. Según SF Standard, la empresa afirma que sus empleados usaron sus propios modelos para identificar el dispositivo, luego pasaron el caso al FBI, y que no hay indicios de filtración de pesos, código ni datos de clientes. Lo gracioso es que, al parecer, el supuesto «agente secreto» usaba métodos muy de aficionado (como preguntarle al ChatGPT de su mujer cómo poner un micrófono oculto). :)

15 millones de dólares para matemáticos. La Simons Foundation, Anthropic y OpenAI anunciaron el 15 de octubre un programa conjunto para ayudar a los investigadores a evaluar resultados obtenidos con ayuda de la IA y definir estándares para su uso. Los laboratorios aportan herramientas y capacidad de cómputo.

Fecha límite para desarrolladores que usan modelos antiguos de OpenAI. El 14 de enero de 2027 desaparecen de la API GPT-4o, GPT-4o mini y GPT-4.1, y ya el 23 de octubre de 2026 lo hacen los modelos más antiguos de la anterior ola de retiradas. Qué revisar y a qué migrar lo expliqué aquí.

Regulación. La Oficina de IA envió a OpenAI y Anthropic solicitudes de información tras incidentes con agentes. Más en el artículo sobre la aplicación del AI Act.

FAQ

¿Dónde probar Gemini 4 Argon?

En la app de Gemini, si tienes suscripción a Google AI Pro o Ultra, y en Google AI Studio y la Gemini API en el nivel de pago. Por ahora Google no ha anunciado acceso gratuito.

¿Cuánto cuesta Claude Haiku 5.5?

0,10 USD por millón de tokens de entrada y 0,50 USD por millón de tokens de salida con prompts de hasta 100.000 tokens; por encima de ese umbral, 0,50 y 2,50 USD respectivamente.

¿Cuál de estos modelos puedo ejecutar en local?

LFM2.5-24B-A2B tiene pesos abiertos y está pensado para hardware de consumo. Muse Spark Open también tiene pesos abiertos, pero con 816B parámetros ya es de clase servidor.