Reflection Beam à poids ouverts : un MoE de 501B avec 1M de contexte

Le 16 octobre, Reflection AI a publié les poids de Beam sur Hugging Face, sous licence Apache 2.0. Reflection Beam, désormais à poids ouverts, est un modèle MoE (mixture-of-experts) de 501 milliards de paramètres, dont 23 milliards sont actifs pour chaque token. L’entreprise l’avait annoncé le 5 octobre.

Qu’a publié exactement Reflection AI ?

Pas seulement les poids. Le paquet contient :

1. Les poids en trois variantes : BF16, FP8 et NVFP4, plus un petit modèle drafter pour le speculative decoding (il accélère la génération de tokens).
2. Des fused kernels et des configurations de serving prêtes à l’emploi.
3. Un support dès le premier jour dans Transformers, vLLM, SGLang, Unsloth, Axolotl et NVIDIA Dynamo.
4. Un harness d’agents open source, Mirror CLI (frontend en Python, cœur en Rust), avec des agents parallèles dans des worktrees séparés, MCP et des skills.
5. Des recettes de fine-tuning et de RL, et selon l’entreprise, des recettes de self-distillation arriveront « dans les prochains jours ».

S’y ajoutent une model card et un rapport de sécurité. Selon Reflection, le lancement est soutenu par plus de 40 partenaires : d’AWS, Google Cloud et Azure jusqu’à OpenRouter, Ollama et LM Studio.

Le plus important reste la licence. Apache 2.0, c’est une liberté totale, y compris commerciale, sans les conditions supplémentaires qu’impose par exemple la licence de Muse Spark Open de Meta.

Que sait faire Reflection Beam à poids ouverts ?

C’est un modèle texte (ni image ni audio), conçu pour le code, le raisonnement et les longues tâches agentiques. Le contexte atteint 1 million de tokens, et ses connaissances s’arrêtent au 30 juin 2026.

Résultats de la model card pour la version BF16 :

Benchmark	Score
SWE-bench Verified	81,6 %
Terminal Bench v2.1	80,1 %
LiveCodeBench	88,3 %
GPQA Diamond	90,6 %
AIME 2026	97,7 %
HLE (avec outils)	51,1 %

Ce sont les chiffres de Reflection elle-même, et personne ne les a encore vérifiés de façon indépendante, alors prenons-les avec du recul. Fait intéressant, les versions FP8 et NVFP4 obtiennent presque les mêmes résultats que BF16 sur ces tests.

Petite réserve : selon la model card, Beam a été conçu « predominantly for English ».

Pourquoi Beam fait-il autant parler de lui ?

D’abord, l’ampleur de l’entraînement. D’après l’article d’annonce, Beam a été pré-entraîné sur 23,8 billions de tokens avec 6 144 GPU NVIDIA GB300 en moins de quatre semaines. Le RL a duré quatre semaines de plus sur 10 500 GB300, avec plus de 100 millions de rollouts et environ 1,3 milliard de sandboxes. Au pic, l’entreprise utilisait 883 006 vCPU répartis sur 23 clusters chez GCP et AWS.

Ensuite, qui est derrière. Selon TechCrunch, Reflection est une startup de Brooklyn fondée en 2024 par deux anciens chercheurs de Google DeepMind. Elle a levé environ 4,7 milliards de dollars (données PitchBook), notamment auprès de Nvidia et Sequoia.

Enfin, la direction. Selon l’annonce, Beam doit faire avancer la « Western open-weight frontier », et TechCrunch présente l’entreprise comme la réponse occidentale aux modèles ouverts chinois de DeepSeek, Qwen ou Z.ai. Beam est le premier modèle de la série, c’est donc plutôt un début qu’un coup isolé.

Comment essayer Reflection Beam ?

Le plus simple, c’est l’API. La plateforme Reflection, en bêta publique, est « free to start » selon l’entreprise. Le modèle est aussi disponible sur OpenRouter sous le nom reflection/beam-1.0-501b-a23b.

Pour le code, Beam a notamment été testé avec OpenCode, Pi et Hermes, et Reflection propose un guide pour le brancher sur des harness d’agents.

Et en local ? Les poids en BF16 pèsent à eux seuls environ 1 To (501 milliards de paramètres × 2 octets), c’est donc plutôt un jouet pour salle serveur que pour PC de salon ;) Ollama et LM Studio figurent bien parmi les partenaires, mais le matériel doit quand même encaisser cette taille.

FAQ

Reflection Beam est-il gratuit ?

Les poids, oui : on peut les télécharger sur Hugging Face et les utiliser sous licence Apache 2.0, y compris commercialement. L’API de Reflection en bêta publique est « free to start » selon l’entreprise, mais aucune limite n’a été communiquée.

Beam fonctionne-t-il en français ?

Selon la model card, Beam a été développé principalement pour l’anglais, et aucune liste des langues prises en charge n’est fournie. Mieux vaut le vérifier avec nos propres prompts.

Beam gère-t-il les images ?

Non. C’est un modèle uniquement textuel. Il ne pourra traiter d’autres formats que si on les convertit d’abord en texte.