Reflection Beam 开源权重发布：501B MoE 模型，100 万上下文
Reflection Beam 开源权重上线：5010 亿参数、230 亿激活，Apache 2.0 许可证，100 万 token 上下文。它能做什么，怎么上手试用。
本文的其他语言版本：العربيةDeutschEnglishEspañolFrançaisItaliano日本語Polski
10 月 16 日，Reflection AI 在 Hugging Face 上发布了 Beam 模型的权重，采用 Apache 2.0 许可证。Reflection Beam 开源权重模型是一个 MoE（mixture-of-experts）模型，总参数 5010 亿，每个 token 激活 230 亿。该公司在 10 月 5 日首次公布了它。
Reflection Beam 开源权重具体包含哪些内容？
不只是权重。这次发布的内容包括：
- 三种格式的权重：BF16、FP8 和 NVFP4，外加一个用于 speculative decoding 的小型草稿模型（可加快 token 生成）。
- Fused kernels 和现成的部署配置。
- 首日即支持 Transformers、vLLM、SGLang、Unsloth、Axolotl 和 NVIDIA Dynamo。
- 开源智能体 harness Mirror CLI（前端用 Python，核心用 Rust），支持在独立 worktree 中并行运行多个智能体，以及 MCP 和 skills。
- 微调和 RL 的配方；据公司介绍，self-distillation 配方也将在 “未来几天内” 推出。
此外还有模型卡和一份安全报告。据 Reflection 介绍，有 40 多家合作伙伴支持此次发布：从 AWS、Google Cloud、Azure 到 OpenRouter、Ollama 和 LM Studio。
不过最关键的还是许可证。Apache 2.0 意味着完全的自由，包括商用，也没有附加条件，不像 Meta 的 Muse Spark Open 许可证那样另有要求。
Reflection Beam 能做什么？
这是一个纯文本模型（不支持图像和音频），主打编程、推理和长时间的智能体任务。上下文长度达 100 万 token，知识截止于 2026 年 6 月 30 日。
模型卡中 BF16 版本的成绩：
| Benchmark | 成绩 |
|---|---|
| SWE-bench Verified | 81.6% |
| Terminal Bench v2.1 | 80.1% |
| LiveCodeBench | 88.3% |
| GPQA Diamond | 90.6% |
| AIME 2026 | 97.7% |
| HLE（使用工具） | 51.1% |
这些是 Reflection 自己公布的数字，目前还没有人独立验证过，所以我们还是谨慎看待。有意思的是，FP8 和 NVFP4 版本在这些测试中的表现几乎与 BF16 相同。
还有一点小提醒：模型卡中写道，Beam 是 “predominantly for English” 打造的。
为什么 Beam 这么受关注？
第一，训练规模。根据发布公告，Beam 在 6144 块 NVIDIA GB300 GPU 上用不到四周完成了 23.8 万亿 token 的预训练。RL 又持续了四周，使用 10500 块 GB300，进行了超过 1 亿次 rollout，动用了约 13 亿个沙箱。高峰时，公司在 GCP 和 AWS 的 23 个集群上使用了 883006 个 vCPU。
第二，背后的团队。据 TechCrunch 报道，Reflection 是一家位于布鲁克林的初创公司，2024 年由两位前 Google DeepMind 研究员创立。公司已融资约 47 亿美元（PitchBook 数据），投资方包括 Nvidia 和 Sequoia。
第三，方向。根据发布公告，Beam 要推动“Western open-weight frontier”向前发展；TechCrunch 则把这家公司描述为西方对 DeepSeek、Qwen、Z.ai 等中国开源模型的回应。Beam 是该系列的第一个模型，所以这更像是一个开始，而不是一次性的动作。
如何试用 Reflection Beam？
最简单的方式是 API。据公司介绍，处于公开测试阶段的 Reflection 平台是“free to start”。该模型也已上架 OpenRouter，名称为 reflection/beam-1.0-501b-a23b。
在编程方面，Beam 已在 OpenCode、Pi 和 Hermes 等工具中测试过，Reflection 还提供了一份接入智能体 harness 的指南。
那本地运行呢？光是 BF16 权重就有约 1 TB（5010 亿参数 × 2 字节），所以它更像是机房里的玩具，而不是家用电脑能玩的 ;) Ollama 和 LM Studio 虽然在合作伙伴名单上，但硬件还是得扛得住这个体量。
FAQ
Reflection Beam 免费吗？
权重是免费的：可以从 Hugging Face 下载，并按 Apache 2.0 许可证使用，包括商用。据公司介绍，处于公开测试阶段的 Reflection API 是“free to start”，但没有公布具体限额。
Beam 支持中文吗？
根据模型卡，Beam 主要针对英语开发，其中也没有列出支持的语言。最好用我们自己的提示词测试一下。
Beam 能处理图像吗？
不能。这是一个纯文本模型。其他格式只有先转换成文本，它才能处理。