Reflection Beam: Open-Weight-Modell mit 501B MoE und 1M Kontext
Reflection Beam ist ein Open-Weight-Modell: 501 Mrd. Parameter, 23 Mrd. aktiv, Apache-2.0-Lizenz und 1 Mio. Token Kontext. Was es kann und wie man es testet.
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Am 16. Oktober hat Reflection AI die Gewichte von Beam veröffentlicht, auf Hugging Face und unter der Lizenz Apache 2.0. Das Open-Weight-Modell Reflection Beam ist ein MoE (Mixture-of-Experts) mit 501 Mrd. Parametern, von denen pro Token 23 Mrd. aktiv sind. Angekündigt hat die Firma es am 5. Oktober.
Was genau hat Reflection AI veröffentlicht?
Nicht nur die Gewichte. Im Paket stecken:
- Gewichte in drei Varianten: BF16, FP8 und NVFP4, dazu ein kleines Drafter-Modell für Speculative Decoding (beschleunigt die Token-Generierung).
- Fused Kernels und fertige Serving-Konfigurationen.
- Unterstützung ab dem ersten Tag in Transformers, vLLM, SGLang, Unsloth, Axolotl und NVIDIA Dynamo.
- Ein quelloffener Agent-Harness, Mirror CLI (Frontend in Python, Kern in Rust), mit parallelen Agenten in getrennten Worktrees, MCP und Skills.
- Rezepte für Fine-Tuning und RL, und laut Firma kommen „in den nächsten Tagen“ Rezepte für Self-Distillation dazu.
Dazu gibt es eine Model Card und einen Sicherheitsbericht. Laut Reflection unterstützen mehr als 40 Partner den Start: von AWS, Google Cloud und Azure bis zu OpenRouter, Ollama und LM Studio.
Das Wichtigste ist aber die Lizenz. Apache 2.0 heißt volle Freiheit, auch kommerziell, ohne Zusatzbedingungen, wie sie etwa die Lizenz von Muse Spark Open von Meta hat.
Was kann das Open-Weight-Modell Reflection Beam?
Es ist ein reines Textmodell (kein Bild, kein Audio), ausgelegt auf Coding, Reasoning und lange Agenten-Aufgaben. Der Kontext reicht bis 1 Mio. Token, der Wissensstand endet am 30. Juni 2026.
Ergebnisse aus der Model Card für die BF16-Version:
| Benchmark | Ergebnis |
|---|---|
| SWE-bench Verified | 81,6 % |
| Terminal Bench v2.1 | 80,1 % |
| LiveCodeBench | 88,3 % |
| GPQA Diamond | 90,6 % |
| AIME 2026 | 97,7 % |
| HLE (mit Tools) | 51,1 % |
Das sind Zahlen von Reflection selbst, und bisher hat sie niemand unabhängig geprüft, also nehmen wir sie mit Vorsicht. Interessant: Die Versionen FP8 und NVFP4 schneiden in diesen Tests fast genauso ab wie BF16.
Eine kleine Einschränkung gibt es: Laut Model Card wurde Beam „predominantly for English“ entwickelt.
Warum der ganze Hype um Beam?
Erstens die Größe des Trainings. Laut dem Ankündigungs-Post wurde Beam auf 23,8 Billionen Token vortrainiert, auf 6.144 NVIDIA-GB300-GPUs in knapp vier Wochen. Das RL dauerte weitere vier Wochen auf 10.500 GB300, mit mehr als 100 Mio. Rollouts und rund 1,3 Mrd. Sandboxes. In der Spitze nutzte die Firma 883.006 vCPUs in 23 Clustern auf GCP und AWS.
Zweitens, wer dahintersteht. Laut TechCrunch ist Reflection ein Start-up aus Brooklyn, 2024 von zwei ehemaligen Forschern von Google DeepMind gegründet. Es hat rund 4,7 Mrd. US-Dollar eingesammelt (Daten von PitchBook), unter anderem von Nvidia und Sequoia.
Drittens die Richtung. Laut der Ankündigung soll Beam die „Western open-weight frontier“ voranbringen, und TechCrunch stellt die Firma als westliche Antwort auf die chinesischen offenen Modelle von DeepSeek, Qwen oder Z.ai dar. Beam ist das erste Modell einer Reihe, das ist also eher ein Anfang als eine einmalige Aktion.
Wie kann man Reflection Beam ausprobieren?
Am einfachsten über die API. Die Reflection-Plattform ist in der Public Beta laut Firma „free to start“. Das Modell gibt es auch auf OpenRouter als reflection/beam-1.0-501b-a23b.
Fürs Coding wurde Beam unter anderem mit OpenCode, Pi und Hermes getestet, und Reflection hat eine Anleitung, wie man es an Agent-Harnesses anbindet.
Und lokal laufen lassen? Allein die Gewichte in BF16 sind rund 1 TB (501 Mrd. Parameter × 2 Byte), das ist also eher Spielzeug für den Serverraum als für den Heim-PC ;) Ollama und LM Studio stehen zwar auf der Partnerliste, aber die Hardware muss diese Größe trotzdem stemmen.
FAQ
Ist Reflection Beam kostenlos?
Die Gewichte ja: Man kann sie von Hugging Face herunterladen und unter der Lizenz Apache 2.0 nutzen, auch kommerziell. Die API von Reflection ist in der Public Beta laut Firma „free to start“, Limits wurden aber nicht genannt.
Funktioniert Beam auf Deutsch?
Laut Model Card wurde Beam hauptsächlich für Englisch entwickelt, eine Liste unterstützter Sprachen fehlt. Am besten testen wir das mit eigenen Prompts.
Kann Beam Bilder verarbeiten?
Nein. Es ist ein reines Textmodell. Andere Formate kann es nur verarbeiten, wenn wir sie vorher in Text umwandeln.