Kimi K3.1 Pro: un modelo de clase 3T con pesos abiertos en noviembre

El 23 de octubre, la china Moonshot AI publicó Kimi K3.1 Pro, el primer modelo de la nueva serie K3.1, junto con una versión más rápida, Kimi K3.1 Pro Highspeed. Según la entrada del blog, es el modelo más potente de Moonshot de clase 3T (unos 3 billones de parámetros), tiene 1 millón de tokens de contexto y sus pesos completos se publicarán antes del 4 de noviembre de 2026.

¿Qué hay de nuevo en Kimi K3.1 Pro?

No es un modelo totalmente nuevo, sino Kimi K3 tras un post-entrenamiento mucho más largo. Moonshot ha mejorado, entre otras cosas, su framework de RL (aprendizaje por refuerzo), el manejo del contexto largo y los entornos en los que el modelo aprende tareas agénticas. El resultado debería notarse en programación, modelado 3D y análisis financiero.

Lo más interesante de la entrada del blog:

1. La versión Highspeed tiene las mismas capacidades, pero funciona 2-3 veces más rápido.
2. El modelo funciona solo en modo de razonamiento, con tres niveles de reasoning_effort: low, high y max (por defecto, max). También admite imágenes y vídeo.
3. En Kimi Hallu Bench Hard, una prueba interna de alucinaciones, el porcentaje de afirmaciones erróneas bajó del 23,4 % al 8,3 % (con herramientas). Según Moonshot, es una prueba de estrés, no la tasa de errores del día a día.
4. En Kimi Code Bench 3.0, un benchmark interno de tareas de programación largas, la puntuación pasó del 55,95 % al 61,2 %.
5. kimi.ai y la app de Kimi estrenan 3D Make: el modelo crea modelos 3D que se pueden editar online y descargar para impresión 3D.

Curiosamente, Moonshot también mostró una demo agéntica más larga. Sobre el modelo corporal abierto human-atlas (296 elementos del esqueleto y 402 músculos), el modelo construyó un simulador de marcha a lo largo de 167 tareas y 420 revisiones. La figura simulada pasó de caerse a los pocos segundos a 11,2 s de marcha continua y, de paso, el agente encontró y corrigió 36 errores en el modelo de los músculos del hombro.

La mayoría de estas cifras son mediciones de la propia Moonshot, así que conviene tomarlas con cautela. Pero ya hay un resultado independiente: en el Artificial Analysis Intelligence Index, Kimi K3.1 Pro obtiene 55 puntos.

¿Por qué se habla tanto de él?

Primero, por los pesos abiertos a esta escala. Un modelo de clase 3T con pesos descargables es algo raro, aunque por ahora (hasta el 4 de noviembre) Artificial Analysis lo describe como cerrado.

Segundo, por una decisión sobre ciberseguridad, que es de lo que más se discute en Hacker News. Para la versión de pesos abiertos, Moonshot eliminó los datos relacionados con la ciberseguridad del mid-training y de los entornos de RL, y dejó las tareas de programación normales. En xdev-bench-hard, una prueba interna de búsqueda y explotación de vulnerabilidades en código, la versión sin estos cambios resolvió el 90,5 % de las tareas, y el K3.1 Pro final, el 81 %. Moonshot afirma que no quiere publicar pesos abiertos que desplacen mucho la frontera de las capacidades de ciberataque, pero que piensa subir ese listón poco a poco para ayudar en las auditorías de código antiguo.

Parte de los comentaristas lo ve como un compromiso razonable; otros señalan que, una vez publicados los pesos, esos datos se pueden volver a entrenar.

¿Cómo probar Kimi K3.1 Pro?

El modelo está disponible en varios sitios:

1. Kimi.ai y las apps móviles de Kimi (iOS, Android, HarmonyOS).
2. Kimi Work, la app de escritorio, a partir de la versión 3.1.0 (Windows y Mac con Apple silicon).
3. Kimi Code, donde se elige el modelo con el comando /model. Según la documentación de Kimi Code, K3.1 Pro requiere el plan Plus o superior (1M de contexto desde el plan Pro), y Highspeed, el plan Pro, además de consumir aproximadamente el doble de cuota.
4. API con los identificadores kimi-k3.1-pro y kimi-k3.1-pro-highspeed. Según la guía de la API, es una interfaz compatible con OpenAI Chat Completions, y para acceder hay que recargar la cuenta con al menos 1 USD.

Según Artificial Analysis, el precio en la API de Kimi es de 2 USD por millón de tokens de entrada y 10 USD por millón de tokens de salida.

Cuando los pesos lleguen a la red, K3.1 Pro se sumará a los modelos que se pueden ejecutar en local, aunque a esta escala es más bien tarea para una sala de servidores que para un portátil (más sobre hardware en la guía cómo ejecutar IA en local). Hasta entonces, es otro candidato para conectar a un harness de agentes, igual que MiniMax M3.1 Flash.

FAQ

¿Kimi K3.1 Pro tiene pesos abiertos?

Todavía no. Moonshot anuncia la publicación de los pesos completos antes del 4 de noviembre de 2026. La versión de pesos abiertos no incluirá los datos relacionados con la ciberseguridad.

¿Cuánto cuesta Kimi K3.1 Pro?

Según Artificial Analysis, en la API de Kimi cuesta 2 USD por millón de tokens de entrada y 10 USD por millón de tokens de salida. En Kimi Code, el modelo está disponible desde el plan Plus.

¿En qué se diferencia Kimi K3.1 Pro Highspeed?

Tiene las mismas capacidades que K3.1 Pro, pero según Moonshot funciona 2-3 veces más rápido. En Kimi Code requiere el plan Pro y consume aproximadamente el doble de cuota.