Kimi K3.1 Pro: ein Modell der 3T-Klasse mit offenen Gewichten im November

Am 23. Oktober hat das chinesische Unternehmen Moonshot AI Kimi K3.1 Pro veröffentlicht, das erste Modell der neuen K3.1-Serie, und dazu eine schnellere Variante, Kimi K3.1 Pro Highspeed. Laut Blogbeitrag ist es das stärkste Moonshot-Modell der 3T-Klasse (rund 3 Billionen Parameter), es hat 1 Mio. Token Kontext, und die vollständigen Gewichte sollen bis zum 4. November 2026 erscheinen.

Was ist neu an Kimi K3.1 Pro?

Es ist kein komplett neues Modell, sondern Kimi K3 nach einem deutlich längeren Post-Training. Moonshot hat unter anderem das RL-Framework (Reinforcement Learning), den Umgang mit langem Kontext und die Umgebungen verbessert, in denen das Modell agentische Aufgaben lernt. Das soll sich beim Programmieren, bei der 3D-Modellierung und bei Finanzanalysen bemerkbar machen.

Die interessantesten Punkte aus dem Blogbeitrag:

1. Die Highspeed-Variante kann dasselbe, läuft aber 2- bis 3-mal schneller.
2. Das Modell arbeitet ausschließlich im Thinking-Modus, mit drei Stufen für reasoning_effort: low, high und max (Standard ist max). Es verarbeitet außerdem Bilder und Videos.
3. Im internen Halluzinationstest Kimi Hallu Bench Hard sank der Anteil falscher Aussagen von 23,4 % auf 8,3 % (mit Tools). Laut Moonshot ist das ein Belastungstest und nicht die alltägliche Fehlerquote.
4. Im internen Benchmark Kimi Code Bench 3.0 (lange Programmieraufgaben) stieg das Ergebnis von 55,95 % auf 61,2 %.
5. Auf kimi.ai und in der Kimi-App gibt es die neue Funktion 3D Make: Das Modell erstellt 3D-Modelle, die man online bearbeiten und für den 3D-Druck herunterladen kann.

Spannend: Moonshot hat auch eine längere Agenten-Demo gezeigt. Auf Basis des offenen Körpermodells human-atlas (296 Skelettelemente und 402 Muskeln) baute das Modell über 167 Aufgaben und 420 Reviews einen Gangsimulator. Die simulierte Figur kam vom Umfallen nach wenigen Sekunden zu 11,2 s durchgehendem Gehen, und nebenbei fand und behob der Agent 36 Fehler im Modell der Schultermuskulatur.

Die meisten dieser Zahlen stammen von Moonshot selbst, also sollten wir sie mit Vorsicht genießen. Ein unabhängiges Ergebnis gibt es aber schon: Im Artificial Analysis Intelligence Index erreicht Kimi K3.1 Pro 55 Punkte.

Warum wird darüber so viel geredet?

Erstens: offene Gewichte in dieser Größenordnung. Ein Modell der 3T-Klasse mit herunterladbaren Gewichten ist selten, auch wenn Artificial Analysis es vorerst (bis 4. November) als geschlossen führt.

Zweitens: eine Entscheidung zur Cybersicherheit, über die auf Hacker News am meisten diskutiert wird. Für die Version mit offenen Gewichten hat Moonshot cybersicherheitsbezogene Daten aus dem Mid-Training und aus den RL-Umgebungen entfernt und nur gewöhnliche Programmieraufgaben behalten. Im internen Test xdev-bench-hard (Schwachstellen in Code finden und ausnutzen) löste die Version ohne diese Änderungen 90,5 % der Aufgaben, das finale K3.1 Pro 81 %. Moonshot erklärt, keine offenen Gewichte veröffentlichen zu wollen, die die Grenze offensiver Cyberfähigkeiten stark verschieben, will diese Grenze aber schrittweise anheben, um bei Audits von Altcode zu helfen.

Ein Teil der Kommentatoren hält das für einen vernünftigen Kompromiss, andere weisen darauf hin, dass sich diese Daten nach der Veröffentlichung der Gewichte wieder antrainieren lassen.

Wie kann man Kimi K3.1 Pro ausprobieren?

Das Modell ist an mehreren Stellen verfügbar:

1. Kimi.ai und die mobilen Kimi-Apps (iOS, Android, HarmonyOS).
2. Kimi Work, die Desktop-App ab Version 3.1.0 (Windows und Mac mit Apple Silicon).
3. Kimi Code, wo man das Modell mit dem Befehl /model auswählt. Laut Kimi-Code-Dokumentation braucht K3.1 Pro den Plus-Plan oder höher (1M Kontext ab dem Pro-Plan), Highspeed den Pro-Plan, und es verbraucht ungefähr doppelt so viel vom Kontingent.
4. API mit den Bezeichnern kimi-k3.1-pro und kimi-k3.1-pro-highspeed. Laut API-Leitfaden ist die Schnittstelle kompatibel mit OpenAI Chat Completions, und für den Zugang muss man das Konto mit mindestens 1 USD aufladen.

Laut Artificial Analysis kostet die Kimi-API 2 USD pro Million Input-Token und 10 USD pro Million Output-Token.

Sobald die Gewichte online sind, gehört K3.1 Pro zu den Modellen, die man selbst betreiben kann, auch wenn das bei dieser Größe eher ein Job fürs Rechenzentrum als für den Laptop ist (mehr zur Hardware im Ratgeber KI lokal ausführen). Bis dahin ist es ein weiterer Kandidat für einen Agenten-Harness, ähnlich wie MiniMax M3.1 Flash.

FAQ

Hat Kimi K3.1 Pro offene Gewichte?

Noch nicht. Moonshot kündigt die Veröffentlichung der vollständigen Gewichte bis zum 4. November 2026 an. In der Version mit offenen Gewichten sollen cybersicherheitsbezogene Daten entfernt sein.

Was kostet Kimi K3.1 Pro?

Laut Artificial Analysis kostet die Kimi-API 2 USD pro Million Input-Token und 10 USD pro Million Output-Token. In Kimi Code ist das Modell ab dem Plus-Plan verfügbar.

Wie unterscheidet sich Kimi K3.1 Pro Highspeed?

Es kann dasselbe wie K3.1 Pro, läuft laut Moonshot aber 2- bis 3-mal schneller. In Kimi Code braucht es den Pro-Plan und verbraucht etwa doppelt so viel vom Kontingent.