Kimi K3.1 Pro : un modèle de classe 3T aux poids ouverts en novembre

Le 23 octobre, le chinois Moonshot AI a publié Kimi K3.1 Pro, le premier modèle de la nouvelle série K3.1, accompagné d’une version plus rapide, Kimi K3.1 Pro Highspeed. D’après le billet de blog, c’est le modèle le plus puissant de Moonshot dans la classe 3T (environ 3 000 milliards de paramètres), il offre 1 million de tokens de contexte, et les poids complets doivent être publiés d’ici le 4 novembre 2026.

Quoi de neuf dans Kimi K3.1 Pro ?

Ce n’est pas un modèle entièrement nouveau, mais Kimi K3 après un post-entraînement nettement plus long. Moonshot a notamment amélioré son framework de RL (apprentissage par renforcement), la gestion du contexte long et les environnements dans lesquels le modèle apprend les tâches agentiques. Les progrès doivent se voir en programmation, en modélisation 3D et en analyse financière.

Les points les plus intéressants du billet :

1. La version Highspeed a les mêmes capacités, mais tourne 2 à 3 fois plus vite.
2. Le modèle fonctionne uniquement en mode réflexion, avec trois niveaux de reasoning_effort : low, high et max (max par défaut). Il accepte aussi les images et la vidéo.
3. Sur Kimi Hallu Bench Hard, un test interne d’hallucinations, la part d’affirmations erronées est passée de 23,4 % à 8,3 % (avec outils). Selon Moonshot, il s’agit d’un test de résistance, pas du taux d’erreur au quotidien.
4. Sur Kimi Code Bench 3.0, un benchmark interne de longues tâches de programmation, le score est passé de 55,95 % à 61,2 %.
5. kimi.ai et l’application Kimi proposent une nouvelle fonction, 3D Make : le modèle crée des modèles 3D modifiables en ligne et téléchargeables pour l’impression 3D.

Fait intéressant, Moonshot a aussi présenté une démo agentique plus longue. À partir du modèle anatomique ouvert human-atlas (296 éléments du squelette et 402 muscles), le modèle a construit un simulateur de marche au fil de 167 tâches et 420 revues. Le personnage simulé est passé d’une chute après quelques secondes à 11,2 s de marche continue, et au passage l’agent a trouvé et corrigé 36 bugs dans le modèle des muscles de l’épaule.

La plupart de ces chiffres sont des mesures de Moonshot lui-même, il faut donc les prendre avec du recul. Un résultat indépendant existe toutefois déjà : dans l’Artificial Analysis Intelligence Index, Kimi K3.1 Pro obtient 55 points.

Pourquoi en parle-t-on autant ?

D’abord, des poids ouverts à cette échelle. Un modèle de classe 3T dont on peut télécharger les poids, c’est rare, même si pour l’instant (jusqu’au 4 novembre) Artificial Analysis le classe comme fermé.

Ensuite, une décision touchant à la cybersécurité, qui concentre l’essentiel des discussions sur Hacker News. Pour la version aux poids ouverts, Moonshot a retiré les données liées à la cybersécurité du mid-training et des environnements de RL, en ne gardant que les tâches de programmation ordinaires. Sur xdev-bench-hard, un test interne de recherche et d’exploitation de vulnérabilités dans du code, la version sans ces modifications a résolu 90,5 % des tâches, contre 81 % pour le K3.1 Pro final. Moonshot affirme ne pas vouloir publier de poids ouverts qui repoussent nettement la frontière des capacités offensives en cybersécurité, mais compte relever ce seuil progressivement pour aider à l’audit du code ancien.

Une partie des commentateurs y voit un compromis raisonnable ; d’autres font remarquer qu’une fois les poids publiés, ces données pourront être réintroduites par fine-tuning.

Comment essayer Kimi K3.1 Pro ?

Le modèle est disponible à plusieurs endroits :

1. Kimi.ai et les applications mobiles Kimi (iOS, Android, HarmonyOS).
2. Kimi Work, l’application de bureau, à partir de la version 3.1.0 (Windows et Mac avec Apple silicon).
3. Kimi Code, où l’on choisit le modèle avec la commande /model. D’après la documentation de Kimi Code, K3.1 Pro nécessite l’abonnement Plus ou supérieur (1M de contexte à partir de l’abonnement Pro), tandis que Highspeed exige l’abonnement Pro et consomme environ 2 fois plus de quota.
4. API avec les identifiants kimi-k3.1-pro et kimi-k3.1-pro-highspeed. D’après le guide de l’API, l’interface est compatible avec OpenAI Chat Completions, et l’accès nécessite de recharger son compte d’au moins 1 USD.

Selon Artificial Analysis, l’API Kimi coûte 2 USD par million de tokens en entrée et 10 USD par million de tokens en sortie.

Une fois les poids en ligne, K3.1 Pro rejoindra les modèles que l’on peut faire tourner chez soi, même si à cette échelle c’est plutôt un travail pour une salle serveur que pour un portable (plus de détails sur le matériel dans le guide faire tourner une IA en local). D’ici là, c’est un candidat de plus à brancher sur un harness d’agents, comme MiniMax M3.1 Flash.

FAQ

Kimi K3.1 Pro a-t-il des poids ouverts ?

Pas encore. Moonshot annonce la publication des poids complets d’ici le 4 novembre 2026. La version aux poids ouverts sera privée des données liées à la cybersécurité.

Combien coûte Kimi K3.1 Pro ?

Selon Artificial Analysis, l’API Kimi coûte 2 USD par million de tokens en entrée et 10 USD par million de tokens en sortie. Dans Kimi Code, le modèle est disponible à partir de l’abonnement Plus.

En quoi Kimi K3.1 Pro Highspeed est-il différent ?

Il a les mêmes capacités que K3.1 Pro, mais selon Moonshot il tourne 2 à 3 fois plus vite. Dans Kimi Code, il nécessite l’abonnement Pro et consomme environ 2 fois plus de quota.