Kimi K3.1 Pro: un modello di classe 3T con pesi aperti a novembre

Il 23 ottobre la cinese Moonshot AI ha pubblicato Kimi K3.1 Pro, il primo modello della nuova serie K3.1, insieme a una versione più veloce, Kimi K3.1 Pro Highspeed. Secondo il post sul blog, è il modello più potente di Moonshot di classe 3T (circa 3.000 miliardi di parametri), ha 1 milione di token di contesto e i pesi completi verranno pubblicati entro il 4 novembre 2026.

Cosa c’è di nuovo in Kimi K3.1 Pro?

Non è un modello del tutto nuovo, ma Kimi K3 dopo un post-training molto più lungo. Moonshot ha migliorato, tra le altre cose, il framework di RL (reinforcement learning), la gestione del contesto lungo e gli ambienti in cui il modello impara i compiti agentici. I risultati dovrebbero vedersi nella programmazione, nella modellazione 3D e nelle analisi finanziarie.

Le cose più interessanti del post:

1. La versione Highspeed ha le stesse capacità, ma è 2-3 volte più veloce.
2. Il modello funziona solo in modalità di ragionamento, con tre livelli di reasoning_effort: low, high e max (predefinito max). Accetta anche immagini e video.
3. In Kimi Hallu Bench Hard, un test interno sulle allucinazioni, la quota di affermazioni errate è scesa dal 23,4% all’8,3% (con strumenti). Secondo Moonshot si tratta di uno stress test, non del tasso di errore quotidiano.
4. In Kimi Code Bench 3.0, un benchmark interno di compiti di programmazione lunghi, il punteggio è salito dal 55,95% al 61,2%.
5. Su kimi.ai e nell’app Kimi è arrivata la funzione 3D Make: il modello crea modelli 3D che si possono modificare online e scaricare per la stampa 3D.

Curiosamente, Moonshot ha mostrato anche una demo agentica più lunga. Sul modello anatomico aperto human-atlas (296 elementi dello scheletro e 402 muscoli), il modello ha costruito un simulatore di camminata nel corso di 167 compiti e 420 review. La figura simulata è passata dal cadere dopo pochi secondi a 11,2 s di camminata continua, e nel frattempo l’agente ha trovato e corretto 36 bug nel modello dei muscoli della spalla.

La maggior parte di questi numeri sono misurazioni della stessa Moonshot, quindi prendiamoli con le pinze. Un risultato indipendente però c’è già: nell’Artificial Analysis Intelligence Index Kimi K3.1 Pro ottiene 55 punti.

Perché se ne parla tanto?

Primo, i pesi aperti a questa scala. Un modello di classe 3T con pesi scaricabili è una rarità, anche se per ora (fino al 4 novembre) Artificial Analysis lo descrive come chiuso.

Secondo, una decisione sulla cybersicurezza, che è l’argomento più discusso su Hacker News. Per la versione con pesi aperti, Moonshot ha rimosso i dati legati alla cybersicurezza dal mid-training e dagli ambienti di RL, lasciando i normali compiti di programmazione. Nel test interno xdev-bench-hard (ricerca e sfruttamento di vulnerabilità nel codice), la versione senza queste modifiche ha risolto il 90,5% dei compiti, il K3.1 Pro finale l’81%. Moonshot dichiara di non voler pubblicare pesi aperti che spostino di molto il limite delle capacità di attacco informatico, ma intende alzarlo gradualmente per aiutare negli audit del codice legacy.

Una parte dei commentatori lo considera un compromesso ragionevole, altri fanno notare che, una volta pubblicati i pesi, quei dati si possono reintrodurre con un nuovo addestramento.

Come provare Kimi K3.1 Pro?

Il modello è disponibile in diversi posti:

1. Kimi.ai e le app mobili Kimi (iOS, Android, HarmonyOS).
2. Kimi Work, l’app desktop, dalla versione 3.1.0 (Windows e Mac con Apple silicon).
3. Kimi Code, dove si sceglie il modello con il comando /model. Secondo la documentazione di Kimi Code, K3.1 Pro richiede il piano Plus o superiore (1M di contesto dal piano Pro), mentre Highspeed richiede il piano Pro e consuma circa il doppio della quota.
4. API con gli identificatori kimi-k3.1-pro e kimi-k3.1-pro-highspeed. Secondo la guida all’API, è un’interfaccia compatibile con OpenAI Chat Completions e per accedere bisogna ricaricare l’account di almeno 1 USD.

Secondo Artificial Analysis, il prezzo nell’API Kimi è di 2 USD per milione di token in input e 10 USD per milione di token in output.

Quando i pesi arriveranno online, K3.1 Pro si unirà ai modelli che si possono eseguire in proprio, anche se a questa scala è più un lavoro da sala server che da laptop (più dettagli sull’hardware nella guida come usare l’AI in locale). Fino ad allora è un altro candidato da collegare a un harness per agenti, come MiniMax M3.1 Flash.

FAQ

Kimi K3.1 Pro ha pesi aperti?

Non ancora. Moonshot annuncia la pubblicazione dei pesi completi entro il 4 novembre 2026. Dalla versione con pesi aperti saranno rimossi i dati legati alla cybersicurezza.

Quanto costa Kimi K3.1 Pro?

Secondo Artificial Analysis, nell’API Kimi costa 2 USD per milione di token in input e 10 USD per milione di token in output. In Kimi Code il modello è disponibile dal piano Plus.

In cosa si differenzia Kimi K3.1 Pro Highspeed?

Ha le stesse capacità di K3.1 Pro, ma secondo Moonshot è 2-3 volte più veloce. In Kimi Code richiede il piano Pro e consuma circa il doppio della quota.