MiniMax M3.1 Flash: el «Space Bunny» sale de las sombras

El 19 de octubre, la china MiniMax publicó el modelo MiniMax M3.1 Flash, un modelo rápido y barato para agentes, programación y uso del ordenador. En el blog de MiniMax también se lee que el modelo anónimo Space Bunny, que llevaba semanas circulando por OpenRouter, era precisamente una versión temprana de M3.1 Flash.

¿Qué trae de nuevo MiniMax M3.1 Flash?

Primero, las cifras que da la propia MiniMax. Según la entrada del blog, el modelo:

1. Cuesta 0,15 USD por millón de tokens de entrada y 0,60 USD por millón de tokens de salida, y los tokens en caché cuestan 0,015 USD.
2. Genera en el uso diario más de 200 tokens por segundo, con una mediana (P50) de más de 170 tokens por segundo.
3. Está disponible desde ya a través de la API de MiniMax, la suscripción M Plan y la app MiniMax Code.
4. Tendrá pesos abiertos, pero «later», sin fecha concreta ni licencia.

El blog también anuncia una versión Pro, que llegará más adelante y que «pushes the boundaries of intelligence».

¿Space Bunny?

Esta es la parte de la que habla el internet de la IA. Space Bunny apareció en OpenRouter como un «stealth model», es decir, un modelo sin la firma de su creador que cualquiera podía probar. Según la entrada de MiniMax, en ese tiempo el modelo procesó más de 200 billones de tokens.

Según Unite.AI, solo en OpenRouter fueron 56,7 billones de tokens, la mayor cifra de cualquier modelo «stealth» en la historia de la plataforma, y durante 10 días seguidos Space Bunny fue allí el modelo número uno. Desapareció de OpenRouter el 5 de octubre y volvió el 19 de octubre, ya con su nombre real.

Lo curioso es que los datos de OpenRouter que cita Unite.AI muestran que el modelo mejoró claramente durante las pruebas: el tiempo hasta el primer token bajó de 1,95 s a 1,22 s y el rendimiento subió de 70 a 100 tokens por segundo. Probarlo de forma anónima con miles de usuarios reales es una forma bastante astuta de pulir un modelo ;)

¿Qué tal salen los benchmarks?

MiniMax apunta sobre todo a los agentes. Los resultados de la entrada del blog:

1. DeepSWE v1.1 (programación): 73,7 %.
2. OSWorld V2 (uso del ordenador): 61,7 puntos.
3. CyberGym (búsqueda y confirmación de vulnerabilidades): 82 %.
4. BankerToolBench: 76,2.
5. Agents’ Last Exam: 29,6 puntos.

Son mediciones de la propia MiniMax, así que tomémoslas con cautela. Ya hay un ranking independiente: en el Artificial Analysis Intelligence Index el modelo obtiene 42 puntos. Pero hay truco: en ese índice generó 180 M de tokens, frente a una mediana de 99 M, así que es un modelo excepcionalmente hablador. Artificial Analysis también midió una velocidad de unos 120 tokens por segundo, menos que los más de 200 anunciados.

¿Cómo probar MiniMax M3.1 Flash?

Lo más sencillo es a través de la plataforma API de MiniMax o de la app MiniMax Code. Según Unite.AI, OpenRouter ofrece el modelo gratis durante 72 horas desde el lanzamiento y después a los mismos precios que MiniMax. El contexto es de 1 M de tokens (según Artificial Analysis).

Con estos precios es un buen candidato para conectarlo a un harness de agentes, igual que DeepSeek, del que escribí en mi artículo sobre DeepSeek gratis en OpenCode. Y si MiniMax publica de verdad los pesos, se sumará a los modelos que se pueden ejecutar en local, como Reflection Beam (siempre que tengamos el hardware para ello, claro).

FAQ

¿MiniMax M3.1 Flash es gratis?

No de forma permanente. En la API cuesta 0,15 USD por millón de tokens de entrada y 0,60 USD por millón de tokens de salida. Según Unite.AI, en OpenRouter se puede probar sin coste durante las primeras 72 horas.

¿MiniMax M3.1 Flash tiene pesos abiertos?

Todavía no. En el blog de MiniMax se lee que los pesos se publicarán más adelante. Por ahora no se ha dado fecha ni licencia, y Artificial Analysis lo describe como un modelo cerrado.

¿Qué es Space Bunny?

Es un modelo anónimo de OpenRouter. El 19 de octubre, MiniMax reveló que era una versión temprana de M3.1 Flash.