Recursive Flint: un modelo de programación gratis que funciona en el portátil
Recursive Flint es un modelo de programación MoE abierto (40B, 2.500 millones activos) que funciona incluso en un portátil. La mayor parte del trabajo la hizo una IA.
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El 21 de octubre, la startup Recursive publicó Flint, un modelo de programación abierto con licencia Apache 2.0 que funciona en un portátil normal y corriente. Según TechCrunch, la empresa asegura que un sistema de investigación automatizado, la llamada “Eureka Machine”, la ayudó en casi todas las etapas de la construcción de Recursive Flint.
¿Qué es el modelo de programación Recursive Flint?
Es un modelo MoE (mixture-of-experts) con 39.800 millones de parámetros, de los cuales trabajan unos 2.500 millones por cada token. De ahí la etiqueta “40B-A2.5B” de la ficha del modelo. Por dentro tiene, entre otras cosas:
- 49 capas, 47 de ellas MoE con 256 expertos, de los que se eligen 6 para cada token, más un experto compartido que está siempre activo.
- Una ventana de contexto de 262.144 tokens (prompt y respuesta juntos).
- Conocimientos hasta junio de 2026.
- Licencia Apache 2.0, así que también podemos usarlo con fines comerciales.
El checkpoint completo en BF16 pesa unos 80 GB. En ese formato no lo vamos a ejecutar en un portátil, pero según la ficha del modelo, Recursive ha preparado versiones cuantizadas específicas para chips de NVIDIA y Apple Silicon. En Hugging Face ya hay más de una docena, con enlaces directos para llama.cpp, LM Studio, Jan y Ollama.
¿Qué sabe hacer Flint?
Resultados de la ficha del modelo (publicados por Recursive):
| Benchmark | Resultado |
|---|---|
| SWE-bench Pro v2 | 89,7 % |
| SWE-bench Verified | 74,2 % |
| Terminal-Bench 2.1 | 54,9 % |
Terminal-Bench se midió con el harness Terminus 2 y SWE-bench con mini-swe-agent, promediando al menos cinco intentos. Son cifras del propio fabricante, así que tomémoslas con cautela hasta que aparezcan mediciones independientes.
Lo más interesante es la velocidad. Según las pruebas de Recursive, en un MacBook Pro con M4 Pro Flint genera unos 131 tokens por segundo, y en una NVIDIA RTX Spark, más de 150. A eso se suma la primera opinión independiente: según TechCrunch, Will Knight, de Wired, creó pequeños programas con Flint en un Mac con 48 GB de memoria, y el modelo “nailed his coding requests every time”, es decir, clavó todo lo que le pidió cada vez.
¿Un modelo construido por una IA?
Según TechCrunch, un equipo pequeño lo construyó desde cero en menos de cuatro meses, y la Eureka Machine habría propuesto, entre otras cosas, una arquitectura más dispersa (sparse), kernels propios y un entrenamiento en baja precisión, que redujeron el tamaño del modelo un 71 % con casi la misma calidad.
Recursive no ha dicho cuánto tiempo de los investigadores se ahorró así, y según el artículo, la versión actual de Eureka es un asistente de investigación supervisado por personas, no un sistema autónomo. El objetivo a largo plazo del CEO, Richard Socher (antes científico jefe de Salesforce), es la automejora recursiva completa de la IA, pero con personas capaces de detener el proceso.
La empresa salió del modo sigilo en mayo con 650 millones de dólares de financiación y una valoración de 4.650 millones de dólares, y entre sus inversores están GV, NVIDIA y AMD Ventures.
¿Cómo probar Recursive Flint?
Lo más sencillo es usar una de las versiones cuantizadas de la página del modelo en LM Studio u Ollama. Cómo hacerlo paso a paso lo explico en la guía sobre cómo ejecutar IA en local. La configuración recomendada en la ficha del modelo es temperatura 1.0, top-p 0.95, top-k 20 y al menos 32.768 tokens por respuesta en tareas difíciles.
Para la versión completa, la ficha del modelo describe una sola GPU B300 o H200 con SGLang y una API compatible con OpenAI. Un endpoint así se puede conectar a un harness de agentes, como hicimos en su día con DeepSeek gratis en OpenCode.
Una advertencia de la propia Recursive: Flint necesita más guía que los grandes asistentes de programación de pago, así que conviene dividir las tareas grandes en pasos más pequeños.
FAQ
¿Recursive Flint es gratis?
Sí. Los pesos se pueden descargar de Hugging Face con licencia Apache 2.0, y en local solo pagamos la electricidad (y el desgaste del equipo).
¿Cuánta memoria necesita Flint?
La versión completa en BF16 pesa unos 80 GB y, según la ficha del modelo, está pensada para una GPU B300 o H200. En un portátil usamos las versiones cuantizadas. Wired probó el modelo en un Mac con 48 GB de memoria.
¿De verdad a Flint lo construyó una IA?
Según Recursive, la Eureka Machine ayudó en casi todas las etapas, pero bajo supervisión humana. La empresa no ha dicho qué parte del trabajo hizo el sistema por sí solo.