Gemini 4 Carbon, czyli nowy model Google do cyberbezpieczeństwa

28 października Google przedstawił Gemini 4 Carbon, swój nowy model z czołówki. Ogłosił go Koray Kavukcuoglu (Google DeepMind, Chief AI Architect w Google) i opisał jako model „z najlepszymi możliwościami w cyberbezpieczeństwie i w długich zadaniach” (cytując „state-of-the-art cybersecurity and long horizon capabilities”). Na razie dostaną go tylko wybrane firmy z branży cyberbezpieczeństwa.

Co w tym nowego w kontekście AI?

Carbon przychodzi zaledwie dwa tygodnie po Gemini 4 Argon, który zadebiutował 13 października. Google stawia w nim na trzy rzeczy:

1. Długie zadania agentowe. Według zapowiedzi zespoły Google widziały, jak Carbon działa przez kilka dni z rzędu, przebijając się przez ślepe zaułki w wieloetapowych zadaniach, np. przy szukaniu przyczyny i łataniu błędów w dużych bazach kodu i w niskopoziomowych systemach.
2. Cyberbezpieczeństwo. Model ma znajdować luki, potwierdzać je i pisać poprawki. Według Google na wewnętrznych testach generuje bezpieczny kod ponad dwa razy skuteczniej niż Argon.
3. Web development. Na WebDev Arena zyskał 89 punktów Elo i z wynikiem 1769 jest na 4. miejscu.

Do tego według Google platforma bezpieczeństwa chmury Wiz widzi Carbona na prowadzeniu w benchmarkach testów penetracyjnych aplikacji webowych, co wspiera jej inicjatywę Scan for Good.

Jakie wyniki ma Gemini 4 Carbon?

W Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 Carbon ma 59 punktów i pierwsze miejsce. W benchmarkach bezpieczeństwa Google podaje takie liczby:

Benchmark	Co mierzy	Wynik
SEC-bench Pro	znajdowanie luk	88,2%
ExploitGym	pisanie exploitów	54,8%
CWE-bench	łatanie	71,0%

Co ciekawe, Google zaznacza, że zewnętrzne benchmarki uruchamiał bez zabezpieczeń (guardrails), czyli mierzy surowe możliwości modelu.

Czy Carbon jest bezpieczniejszy od Argona?

Według Google tak. Na benchmarku Gray Swan do ataków typu indirect prompt injection skuteczność ataków spadła do 0,0% (Argon miał 0,7%). W Terminal-Bench 4.0 udane oszukiwanie zadań spadło do 0,0%, a próby oszukiwania do 0,4%.

Najciekawsza liczba dotyczy jednak agentów w prawdziwym kodzie: alerty o poważnym niedopasowaniu (misalignment) w środowiskach programistycznych spadły o prawie 80%. Do tego według wewnętrznych testów model rzadziej wygłasza niepoparte twierdzenia (mniej więcej dwa razy rzadziej niż Argon), o 26% rzadziej robi więcej, niż go poproszono, i o 29% rzadziej robi mniej. Szczegóły są w raporcie bezpieczeństwa Gemini 4.

Jak wypróbować Gemini 4 Carbon?

Na dziś raczej się nie da. Google wypuszcza go etapami:

1. Od tego tygodnia: wybrana grupa obrońców w cyberbezpieczeństwie.
2. Potem: kolejni zaufani partnerzy w ramach programu Fairwind, do którego można się zgłosić przez formularz. Pierwszeństwo mają rządy, operatorzy infrastruktury krytycznej (szpitale, telekomy, energetyka, finanse) i duże platformy technologiczne, a Google sprawdza kandydatów.
3. „Wkrótce”: programiści, firmy i zwykli użytkownicy, gdy Google zbierze opinie i dopracuje zabezpieczenia.

Cena na start jest taka sama jak przy Argonie: 2 USD za milion tokenów wejściowych i 10 USD za milion wyjściowych, z 95% zniżki na tokeny z cache. Po okresie promocyjnym będzie to 4 i 20 USD. Kiedy ten okres się skończy, Google przy Carbonie nie podał.

Google bierze też udział w dobrowolnych testach modeli przed premierą, prowadzonych przez rząd USA.

Na co zwrócić uwagę?

Po pierwsze, na to, kto pierwszy dostaje model. Carbon trafia najpierw do obrońców, tak jak wcześniej Claude Mythos do Bank of America. Modele, które znajdują i wykorzystują luki, są coraz mocniejsze, a laboratoria wolą, żeby obrońcy mieli je przed atakującymi. Że to nie teoria, pokazały luki PHP2Shell w PHP, znalezione m.in. z pomocą Argona.

Po drugie, na źródło liczb. Większość wyników pochodzi od Google albo z wewnętrznych testów, a niezależnie sprawdzić je będzie można dopiero wtedy, gdy model trafi do szerszego grona.

Po trzecie, na tempo. Dwa tygodnie między Argonem a Carbonem to bardzo szybki cykl nawet jak na dzisiejsze AI.

FAQ

Czym jest Gemini 4 Carbon?

To nowy model z czołówki od Google DeepMind, ogłoszony 28 października 2026. Jest nastawiony na cyberbezpieczeństwo i długie zadania agentowe, które według Google potrafią trwać nawet kilka dni.

Kiedy Gemini 4 Carbon będzie dostępny dla wszystkich?

Google nie podał daty. Najpierw dostaną go wybrani obrońcy i partnerzy programu Fairwind, a programiści, firmy i użytkownicy „wkrótce”.

Ile kosztuje Gemini 4 Carbon?

Na start 2 USD za milion tokenów wejściowych i 10 USD za milion wyjściowych, czyli tyle co Gemini 4 Argon. Po okresie promocyjnym 4 i 20 USD.

Czym Gemini 4 Carbon różni się od Gemini 4 Argon?

Według Google Carbon lepiej radzi sobie w cyberbezpieczeństwie, w wielodniowych zadaniach agentowych i w web developmencie, a w testach bezpieczeństwa rzadziej daje się zmanipulować. Argon jest już dostępny przez API i w aplikacji Gemini, Carbon na razie nie.