Ripple-65B 开源模型发布：AlphaChip 创造者打造的编程模型

11 月 4 日，Ricursive Intelligence 发布了 Ripple-65B Preview，这是该公司首个公开模型。Ripple-65B 是一款开源模型，权重已在 Hugging Face 上以 Apache 2.0 许可证开放。模型有 650 亿参数，专为智能体编程打造，据 Ricursive 称在 Terminal-Bench 2.1 中得分 80.5。

Ripple-65B 开源模型是什么？

它是一个稠密（dense）语言模型，不是 MoE（mixture-of-experts）：每个 token 都会用到全部 650 亿参数。Ricursive 从零开始训练，用了 12 万亿个 token（主要是英文文本和代码），上下文窗口最长可达 100 万 token。

有意思的是，Ricursive 并不是典型的聊天机器人实验室。公司在打造用于芯片设计的 AI 平台，创始人是 AlphaChip 的创造者 Anna Goldie 和 Azalia Mirhoseini。公告称 Ripple 是一个“general-purpose variant”，也就是其芯片设计平台背后那个闭源模型的通用版本。

（别把它和 Recursive Flint 搞混：那是另一家公司、另一个模型，虽然名字听起来几乎一样 ;)）

Ripple-65B 能做什么？

根据模型卡，后训练重点放在智能体编程上。Ricursive 公布的最值得关注的成绩：

1. Terminal-Bench 2.1 得分 80.5，这个测试让模型在终端里完成任务。公告称这在美国开放权重模型中达到“state-of-the-art”。
2. SWE-bench Verified 76.5%，SWE-bench Pro v1.0 61.42%，衡量的是修复真实代码仓库中的 issue。
3. GPQA Diamond 85.2%（博士水平的科学问题），AIME 2026 95.0%（数学）。
4. MCP Atlas 71.67%，测试通过 MCP 使用工具的能力。

这些数字要打个折扣来看。模型卡写明，许多结果来自 Ricursive 自己的测试框架（harness），并称整个 Preview 版本的后训练“relatively light”，也就是相当轻量。目前还没有独立测评。

为什么它这么受关注？

第一，体量。对一个瞄准智能体编程第一梯队的模型来说，650 亿参数并不大，而且据公告，它可以“run efficiently on local devices such as NVIDIA DGX Spark”。为本地运行准备了现成的 NVFP4（量化）检查点和一个 Colab 笔记本。

第二，成本。据公告，Ripple-65B Preview 的全部研发和训练花费 3200 万美元，而 Terminal-Bench 的成绩只用了 140 万次 RL（强化学习）rollout。

第三，架构。模型“窄而深”（80 层，d_model 5120），没有采用常见的 Llama 式结构，而是借鉴了类似 Gemma 3N 的方案，比如 gated attention 和 value residuals。据模型卡，这一改动提升了训练稳定性。

在 Hacker News 上，发布帖登上首页，几小时内获得了超过 140 分。

如何试用 Ripple-65B？

有几种方式：

1. 本地运行：BF16 权重、NVFP4 版本和基础模型都在 Hugging Face 上。如果你刚开始在自己的硬件上跑模型，可以看看如何在本地运行 AI 这篇教程。
2. 通过 API：模型已上线 Together AI、GMI Cloud 和 OpenRouter，Fireworks 也将很快接入。在 OpenRouter 上的价格是每 100 万输入 token 0.20 美元、每 100 万输出 token 0.60 美元 （请留意服务商的上下文上限：OpenRouter 目前是 1.6 万 token，而不是 100 万）。

根据模型卡，在两张 B200 显卡上，模型每秒可生成约 250 个 token（batch 为 8），而且还没有做量化或定制内核。

需要注意什么？

首先是 Preview 状态。Ricursive 没有说明正式版何时推出，公告里只提到一些将在“as we scale toward the frontier”时到来的能力。

其次是语言。预训练主要使用英文和代码，所以在中文上模型的表现可能不如在终端里。

这是最近几周又一款强劲的开放权重模型，此前有 Reflection Beam 和 Kimi K3.1 Pro。不过这一次，它有一个能放在桌面上运行的版本。

FAQ

Ripple-65B 免费吗？

是的，权重以 Apache 2.0 许可证开放，可以下载模型，也可以商用。我们只需要为硬件和电费付费，或者支付服务商的 API 费用。

Ripple-65B 是谁开发的？

Ricursive Intelligence，一家位于帕洛阿尔托、打造芯片设计 AI 平台的公司，由 Anna Goldie 和 Azalia Mirhoseini 创立。

Ripple-65B 是 MoE 模型吗？

不是。它是一个 650 亿参数的稠密模型，每个 token 都会用到全部参数。