Gemini 4 Hydrogen, czyli szybki model Google dostępny dla wszystkich

12 listopada Google udostępnił Gemini 4 Hydrogen, trzeci model z rodziny Gemini 4. Ogłosił go Koray Kavukcuoglu (Google DeepMind, Chief AI Architect w Google) jako model do codziennego kodowania i zadań agentowych. Tego samego dnia Hydrogen zaczął trafiać do Gemini API, AI Studio, aplikacji Gemini i wyszukiwarki Google.

Co w tym nowego w kontekście AI?

Argon i Carbon to modele do długiego, głębokiego rozumowania. Hydrogen ma wykonywać: pisać kod, uruchamiać testy, sprawdzać zmiany, a przy tym nie kazać na siebie czekać. Google przedstawia go jako następcę Gemini 3.8 Flash: według zapowiedzi kończy zadania 2,5 raza szybciej od niego, a zmyślone twierdzenia podaje ponad pięć razy rzadziej.

W Artificial Analysis Intelligence Index Hydrogen ma 51 punktów na domyślnym poziomie myślenia, a Argon 50. „Szybki” model wyprzedził więc flagowca, który zadebiutował 13 października, czyli miesiąc wcześniej. Na nowym, najwyższym poziomie xhigh dochodzi do 54 punktów (poziomy są cztery: low, medium, high i xhigh). Do Carbona wciąż mu daleko, bo przy październikowej zapowiedzi Carbona Google podawał 59 punktów.

Przy okazji aktualizacja: Carbon, który w październiku dostały tylko wybrane firmy, od 10 listopada jest dostępny w API dla płacących programistów i trafia do subskrybentów Google AI Ultra.

Ile kosztuje Gemini 4 Hydrogen?

1,50 USD za milion tokenów wejściowych i 7,50 USD za milion wyjściowych. Stawka jest jedna w całym oknie kontekstu 1M tokenów, bez dopłaty za długie prompty. Odpowiedź też może mieć do miliona tokenów.

Jak na model „do codziennej pracy” tanio nie jest. Carbon kosztuje w okresie promocyjnym 2 i 10 USD (tyle samo co Argon), więc Hydrogen wychodzi od niego taniej o jedną czwartą. Różnica urośnie po 30 listopada, kiedy cena Carbona wzrośnie do 4 i 20 USD.

Jak wypróbować Hydrogena?

1. W aplikacji Gemini wybieramy go z listy modeli. Na darmowym koncie Hydrogen włącza się tylko przez automatyczny wybór modelu, kiedy Gemini uzna, że pasuje do pytania.
2. W wyszukiwarce Google działa dla wszystkich użytkowników, globalnie.
3. W Gemini API i AI Studio jest dostępny na wszystkich poziomach kont, pod nazwą gemini-4-hydrogen.
4. W Google Antigravity wymaga płatnego planu Google AI Pro albo Ultra, podobnie jak Gemini w Arkuszach Google.

Na szybki test bez pisania kodu Google przygotował dema w AI Studio, np. Geminisland: wspólną wyspę z wokseli, na której każdy jednym promptem dobudowuje własne konstrukcje i może po nich chodzić.

Czym jest Orchestrator?

Razem z modelem zespół Antigravity pokazał Orchestratora. To nowa pozycja na liście modeli, która w jednej sesji przełącza się między Carbonem a Hydrogenem. Carbon zaczyna w trybie tylko do odczytu, poznaje zależności i układa plan. Hydrogen wprowadza zmiany i uruchamia testy, a gdy utknie, oddaje zadanie Carbonowi, który poprawia plan.

Zwykły router wybiera model raz, po pierwszym prompcie, i trzyma się go do końca. Zespół Antigravity uzasadnia swoje podejście tym, że w długich zadaniach agentów AI trudność zmienia się po drodze i często wychodzi dopiero w trakcie pracy.

Według Google Orchestrator ma skuteczność zbliżoną do Carbona, a zużywa średnio o 24% mniej limitu i kończy o 19% szybciej. Ile dokładnie zadań rozwiązuje, tego w zapowiedzi nie ma. Orchestratora z Carbonem dostają subskrybenci Google AI Ultra, a w płatnym planie AI Pro działa wersja z Argonem.

Na co zwrócić uwagę?

Po pierwsze, na „klasę”. Hydrogen według zapowiedzi prowadzi „w swojej klasie” na HLE-Diamond (58,8%) i AutomationBench-AA, ale Google nie wymienia modeli, z którymi go porównał. Konkretne miejsca padają tam, gdzie ranking jest publiczny: 5. na Agent Arena i 1. na Vals Tax Agent Bench (52,3%). Z nazwy porównany jest tylko poprzednik: na Terminal-Bench 4.1 Hydrogen ma 57%, a 3.8 Flash 18,2%.

Po drugie, na numer benchmarku przy Orchestratorze. Na blogu Google te same 24% i 19% opisano jako wynik z Terminal-Bench 4.0, a na blogu Antigravity z Terminal-Bench 4.1. W jednym z wpisów jest literówka ;)

Po trzecie, na liczby o bezpieczeństwie, bo pochodzą z testów Google. Hydrogen ma do 81% rzadziej robić więcej, niż go poproszono, mieć 96,7% w wewnętrznym teście uczciwości agentów i być ponad 2,3 raza odporniejszy na ataki typu indirect prompt injection na benchmarku Gray Swan. Szczegóły są w karcie modelu, a o tym, dlaczego przy agentach te liczby mają znaczenie, piszę w poradniku o bezpieczeństwie agentów AI.

FAQ

Czy Gemini 4 Hydrogen jest za darmo?

W wyszukiwarce Google tak, dla wszystkich. W aplikacji Gemini darmowe konto dostaje go tylko przez automatyczny wybór modelu. W API płacimy 1,50 USD za milion tokenów wejściowych i 7,50 USD za milion wyjściowych.

Czym Gemini 4 Hydrogen różni się od Carbona i Argona?

Carbon i Argon są od najtrudniejszych, długich zadań. Hydrogen jest od szybkiego wykonywania i kosztuje mniej, a w Orchestratorze pracuje z nimi w parze: większy model planuje, Hydrogen pisze i testuje.

Jakie okno kontekstu ma Gemini 4 Hydrogen?

Milion tokenów na wejściu i do miliona tokenów w odpowiedzi, w jednej cenie niezależnie od długości promptu.