Mistral Large 4 مفتوح الأوزان: نموذج MoE بتريليون معامل

في 29 أكتوبر أتاحت Mistral الأوزان المفتوحة لنموذج Mistral Large 4 (الملقّب أيضًا بـ«Le Chonk»)، وهو نموذجها الرائد بنحو تريليون معامل. وبذلك صار Mistral Large 4 مفتوح الأوزان فعليًا: الأوزان متاحة الآن على Hugging Face، كما يمكن استخدام النموذج عبر API الخاصة بـMistral وعبر OpenRouter.

ما الجديد في Mistral Large 4 مفتوح الأوزان؟

ظهر Mistral Large 4 في بداية أكتوبر كنسخة معاينة عامة، لكن عبر API فقط آنذاك. أما الآن فلدينا نسخة خضعت لتدريب إضافي ومعها أوزان مفتوحة. وفقًا لـبطاقة النموذج فهو:

1. نموذج MoE (مزيج من الخبراء) بنحو تريليون معامل، منها نحو 52 مليار معامل نشط لكل رمز (128 خبيرًا، 4 نشطة إضافة إلى خبير مشترك واحد).
2. نموذج بنافذة سياق تبلغ 1M رمز.
3. نموذج متعدد الوسائط: يستقبل النصوص والصور ويجيب بالنص.
4. نموذج هجين بثلاثة مستويات من الاستدلال: low وmedium وhigh (الافتراضي).

بحسب الإعلان، يتحدث النموذج بطلاقة أكثر من 160 لغة. والمثير للاهتمام أن Mistral درّبته على 3,800 وحدة معالجة رسومية من NVIDIA Grace Blackwell في أوروبا.

ما الذي يستطيعه Mistral Large 4؟

تراهن Mistral أساسًا على البرمجة والوكلاء والأمن السيبراني. النتائج المعلنة:

الاختبار	النتيجة
Terminal-Bench 4.0	‏41% (المعاينة: 28%)
Artificial Analysis Coding Agent Index	‏48%
FrontierCode 2.0	‏19.7%
Artificial Analysis Cyber Index	‏51%
BrowseComp	‏84.5%
B3 Agent Security Benchmark	‏97.1% (المعاينة: 93.3%)

أكثر ما يلفت النظر هو القفزة في Terminal-Bench: 13 نقطة مئوية خلال ثلاثة أسابيع، ومع ذلك بعدد رموز مخرجات أقل بنسبة 30% (بحسب Mistral). هذه أرقام أعلنتها الشركة نفسها، لذا لنتعامل معها بحذر إلى أن نرى اختبارات مستقلة.

كم يكلّف وما رخصته؟

أسعار API بحسب الإعلان:

1. 0.70 دولار لكل مليون رمز إدخال،
2. 0.07 دولار لكل مليون رمز إدخال من الذاكرة المؤقتة (cache)،
3. 2.10 دولار لكل مليون رمز إخراج.

الأوزان منشورة بموجب رخصة Mistral Ecosystem Open-Weight، وهي رخصة MIT معدّلة. يمكننا استخدام النموذج وتعديله وضبطه الدقيق (fine-tuning) واستغلاله تجاريًا، لكن الشركة التي تريد بيعه كخدمة (Model-as-a-Service) تحتاج إلى رخصة تجارية منفصلة من Mistral.

هل يمكننا تشغيل Mistral Large 4 محليًا؟

نظريًا نعم، أما عمليًا فعلى الأرجح ليس في المنزل. تفترض الأمثلة في بطاقة النموذج وجود 8 وحدات GPU، وبحسب The Next Web تعمل النسخة المكمّمة (quantized) على أربع بطاقات NVIDIA B200 أو B300. كما جهّزت Mistral نقطة حفظ (checkpoint) بصيغة NVFP4 لوحدات Blackwell، ويدعم النموذجَ كلٌّ من vLLM وSGLang وTransformers وllama.cpp (وتتوفر بالفعل إصدارات GGUF).

إذن تشغيل نموذج بتريليون معامل على حاسوب محمول أقرب إلى الطرافة منه إلى سيناريو واقعي ;) إذا أردنا التجربة مع النماذج محليًا، فمن الأفضل البدء بنماذج أصغر، وهو ما أشرحه في دليل تشغيل الذكاء الاصطناعي محليًا.

كيف نجرّب Mistral Large 4؟

أمامنا عدة طرق:

1. Vibe Code على chat.mistral.ai.
2. API عبر Mistral Studio ‏(console.mistral.ai) أو عبر OpenRouter.
3. الأوزان من Hugging Face، إذا كان لدينا وصول إلى عنقود GPU مناسب.
4. نقاط النهاية (endpoints) من NVIDIA وحاوية NIM، إضافة إلى Microsoft Foundry.

إنه نموذج كبير آخر مفتوح الأوزان في الأسابيع الأخيرة، بعد Reflection Beam والإعلان عن Kimi K3.1 Pro. وفي وقت سابق من أكتوبر، عرضت Mistral أيضًا Voxtral 3، الذي لم يحصل في المقابل على أوزان مفتوحة.

الأسئلة الشائعة

هل Mistral Large 4 مفتوح المصدر؟

لديه أوزان مفتوحة بموجب رخصة Mistral Ecosystem Open-Weight (رخصة MIT معدّلة). الاستخدام التجاري مسموح، باستثناء تقديم النموذج كخدمة دون رخصة منفصلة من Mistral.

كم عدد معاملات Mistral Large 4؟

نحو تريليون معامل في بنية MoE، منها نحو 52 مليار معامل نشط لكل رمز (49 مليارًا من دون طبقتي التضمين والإخراج).

هل يفهم Mistral Large 4 الصور؟

نعم، يستقبل النصوص والصور ويجيب بالنص.

كم يكلّف Mistral Large 4 عبر API؟

0.70 دولار لكل مليون رمز إدخال و2.10 دولار لكل مليون رمز إخراج (بحسب الأسعار الواردة في الإعلان).