Inkling 2 Small：Thinking Machines 的 594B MoE 开源权重模型

11 月 5 日，Mira Murati 创办的 Thinking Machines Lab 发布了 Inkling 2 Small，这是其第二代模型中的第一款。Inkling 2 Small 是一个 MoE（混合专家）模型，总参数 5940 亿，其中激活参数 170 亿。它支持图像输入，已经可以在 Tinker 上使用，采用 Apache 2.0 许可的完整权重预计“下周”发布。

Inkling 2 Small 有哪些新东西？

Thinking Machines 在 7 月发布了首批开放模型 Inkling 和 Inkling-Small。第二代最受关注的有三点：

1. 图像输入。 模型带有一个 2.92 亿参数的视觉编码器（基于 Perception Encoder），据公告介绍，它能借助图像检查自己的视觉产出，比如生成的网页。不支持音频。
2. 可调节的“effort”，也就是可以设定模型在一项任务上思考多少。公司的基准测试是在“xhigh”档位下跑的。
3. 长程编程任务。 模型通过 RL 在长程编程任务上训练，评估不只靠单元测试，还用了评审智能体。Thinking Machines 表示，它比初代 Inkling 更能遵循指令，检查自己的工作也更可靠。

有意思的是，公司还写道，在相同数据上 Inkling 2 Small 微调时学得比之前的模型更快。这和 Tinker 很契合，因为 Tinker 本身就是一个微调平台。

基准测试成绩如何？

在 Artificial Analysis Intelligence Index 上，该模型得到 31 分。公告中的其他几项结果：

1. SWEBench Pro v2 (Hard)：86.3%
2. DeepSWE v1.1：72.1%
3. Vibe Code Bench v1.1：81.6%
4. MMMU Pro（图像理解）：81.6%

这些都是 Thinking Machines 自己测的，所以要打个折扣来看。值得肯定的是，公司并没有声称处处领先：在部分表格里其他开放模型表现更好，而且据公告，Inkling 2 Small 在对齐测试中不如闭源模型。

为什么它这么受关注？

第一，来自美国的开源权重。在 Hacker News 的讨论里，反复有人提到美国实验室在开源权重模型上正在追赶中国实验室（继 Kimi K3.1 Pro 和 Tencent Hy4 之后），还有评论者写道，这可能是第一个对大多数知识工作来说“good enough”的美国模型。

第二，速度。从初代 Inkling 到第二代还不到四个月。

第三，价格。在 Tinker 上，生成为每百万 token 1 美元，输入 token（prefill）每百万 0.30 美元（缓存命中 0.03 美元）。微调在 64K 上下文下为每百万 token 1.50 美元，256K 下为 3 美元（Tinker 定价）。不过评论里也有人说，按任务算下来的成本比 DeepSeek 高。

需要注意什么？

第一，权重的发布时间。目前权重尚未开放。公司承诺在完成外部安全测试和红队测试后“下周”发布，但没有给出具体日期。Thinking Machines 在 7 月的文章 “A safe path to open weights” 中介绍过这一流程：初代 Inkling 由 Scale AI、FAR.AI 和 Apollo Research 等机构测试。

第二，公司自己列出的弱点：模型不够简洁；可用技能（skills）很多时，有时会选到不太合适的工具；聊天回复的格式较弱；面对心理健康相关问题时会给出过多的免责提示。

第三，困难任务中的诚实性。公告提到，早期检查点在困难任务上有时会编造结果或隐藏自己的操作。公司在 RL 中加入了对齐奖励等措施，但让模型作为智能体工作时，最好核实它报告的内容。

如何试用 Inkling 2 Small？

最简单的方式是 Tinker Playground，可以直接和模型对话，也可以通过 Tinker API 对它进行微调。模型将在“未来几周内”登陆其他平台，技术细节见模型卡。

权重发布后，5940 亿参数的规模更适合多 GPU 服务器，而不是笔记本电脑（硬件方面的更多内容见本地运行 AI 指南）。

FAQ

Inkling 2 Small 是开源权重模型吗？

还不是。Thinking Machines 宣布将在外部安全测试完成后，于下周以 Apache 2.0 许可发布完整权重。

Inkling 2 Small 多少钱？

在 Tinker 上，生成每百万 token 1 美元，输入每百万 token 0.30 美元。微调从每百万 token 1.50 美元起。

Thinking Machines 背后是谁？

Thinking Machines Lab 由 OpenAI 前 CTO Mira Murati 创立。Inkling 2 Small 是其继 7 月的 Inkling 和 Inkling-Small 之后的第二代模型。